限购|百度CEO李彦宏的神预测：5年内不限购10年内解决拥堵( 三 )
智能交通是否能完全解决交通拥堵还有待观察，但从目前来看，情况不会很乐观。从智能汽车的普及速度来看。全球智能汽车 2020 年销量达 1120 万辆，智能汽车普及率大幅提升。2020年全球L2级及L2级以上自动驾驶车辆销量达1120万辆（渗透率为14.3%）， 同比+78%。根据《智能网联汽车技术路线图2.0》，到2025年PA、CA级智能网联汽车渗透率持续增加，到2025年达50%，2030年超过70%，2025年C-V2X终端的新车装配率达50%，2030年基本普及。
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应该注意的是，10年后汽车的网联率和C-V2X终端全部配备，同时新车全部搭载了L3级别以上的智能驾驶系统，也不并不意味着拥堵的解决。现在，一些城市已经开始使用车对车技术（V2V）和车对基础设施技术（V2I）。V2V技术本质上是在道路上相互通信的车辆，这就是自动驾驶汽车的工作方式。V2I技术允许车辆向周围的基础设施发送和接收信息，如交通信号和天气警报系统。车辆可以向基础设施发送信息，反之亦然。
当然，如果自动驾驶和智慧交通的覆盖率足够的高，那么此时道路限速可以适当提高、行车安全距离可以适当缩短，道路理论通行能力也会相应增加，从而拥堵就可以得到相应缓解。但即便是在10年之后，也是智能汽车和非智能汽车共存的状态，在这种情况下智能汽车可以通过V2X实现通行效率的提升，比如于红绿灯协同，提前预判时间，这些目前都已经实现。但是由于车辆的共存状态，效率的提升将会大打折扣。这也意味着，到2030年“基本上解决拥堵”是不现实的判断。
实际上，智能驾驶解决拥堵相类似，之前曾有一个同样的行业最终碰壁——这就是停车。在2014年曾兴起过一波停车场智能化，并希望以此来解决城市拥堵和停车难的问题。但是在一波资本进入之后发现，要实现停车场的智慧化，所投入的资本极其巨大。实现“智慧化”效果的前提是智慧化的基础设施，但是这其中的难点很多。典型的是ETC，已经推广多年，但其中问题也很大，包括普及度和跨省结算等都还是没有彻底解决。
百度在智能驾驶领域布局深入且广阔。其不仅提供了整车软件整体方案，车路协同解决方案、车联网解决方案、AVP自主泊车系统，ANP城市领航辅助驾驶等。同时还提供了各种开发工具包。显然，百度对未来智能驾驶发展的激进预测，显然是其智能驾驶商业落地的前置条件。若没有宏大的商业图景，百度阿波罗也会成为一个鸡肋业务。
实际上，在2019年就有消息称百度无人车项目正在筹备分拆(spinoff)当中,且正在寻找外部投资机构融资。一位接近百度无人车项目人士称,分拆就是时间问题。这意味着百度需要更大的商业故事，但如果客观来看，李彦宏的预判可能只有一半会实现。而这对于基于此判断上的自动驾驶来说，面临的是难以预测的结果。
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