图表|5个关于“效率”的故事，带你搞懂数据可视化产品( 三 )_

再者，如果在 Tableau 上想跨多个数据源筛选数据还要得保持字段名称一致，如果不同的分析师在数据集命名出现不统一的情况（数据集存在 BI 工具下，而非存在数仓，所以命名规范一般没有强要求），还需要重新改一下，真的是很麻烦。
第二个突出问题在 Tableau、网易有数两款产品上都有表现，在设置筛选器的步骤上，都是先要先“选择筛选字段”再“选择对应的图表”，如下是 Tableau 与网易有数的配置截图：

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可是我每次使用时都有些变扭，总感觉顺序和我心里想的不一样。我们写过 SQL 语句的朋友都知道，我们在查询数据时一般都是写形如下方的语句，筛选条件都写在最后：
SELECT column_name //展示数据，即拖入 BI工具中的行、列字段
FROM table_name //应用的数据集/图表
WHERE Filters //筛选字段
所以我在设计筛选器设置流程时，就改变了配置的顺序：
在咨询完一些分析师同学后，他们也觉得这样的方式体验更佳。同时，我们还在设置上做了一定的优化，比如当设置其中一个图表的字段后，若其他图表也有同样名称的字段，其他图表会默认选中该字段：

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四、故事4：运营效率——从领导包围团队，用认真留住用户在文章开头我们就提到了unicorn 是 DAU 从几人到几百人的数据可视化产品，那在公司已经有 Tableau 的背景下，这个内部的 BI 工具是怎样运营推广的呢？
其实，一开始我盲目的在作图人（分析师）、看图人（业务人员）间两头推，可是近一个月时间下来，只从几人推广到了十几人。
后来我开始调研了之前推广的同事为什么不用 unicorn，他们的回复惊人的一致：“我们看分析看板都是用 Tableau”。
我意识到unicorn在大家的眼里并没有存在感，再用这种常规的方式推广肯定还是很少的人在用，如果想让更多的同事使用，那就有必要采取自上而下的方式推广了。
我和主管一块找到了两个大部门的负责人，给他们演示了我们的系统，并了解到了他们目前共同拥有的最大痛点：用 Tableau 必须在公司网络环境下才可以使用，而在路上想去便捷的查看数据时基本不可能。
为了让这些部门主管协助我们在他们内部推广，首先就是解决主管们的痛点。
在接下来的一个迭代周期立项后，我们前端同学终于研发出了 Dashboard 的截屏功能，并打通了钉钉群的接口，支持配置定时任务向钉钉群发送截图。这样手机不用下载 Tableau APP 且不连接公司 VPN 也可以在上下班路上查看数据了。
解决了这些部门负责人的痛点后，他们自然而然地开始在部门内部推广。因为用户量的扩大，很多产品的问题也开始从发现到修复或优化。
因为有了一个部门的使用，我们在给其他部门推广时就方便了很多，每次推广都会说：“***部门已经开始使用了，他们用的效果非常好，你们可以问问他们……”
为了更好地留住客户，我们在产品顶部增加了“吐个槽”入口，并开通了钉钉群，让有问题的同事可以即时上报问题。在“故事1”中也提到了，用户反馈的问题基本上保证尽快的处理，而计算错误的问题，一直保持当日反馈当日解决。
最后，我们还为 unicorn 打造了一个客景监控看板：“哪些用户经常访问unicorn”、“哪些用户登录过一次至今就不再登录”……这些数据都尽收眼底，而我每周也会从中抽取1~2位客户去了解他们的使用情况，也为未来的系统规划提供了宝贵的建议。
五、故事5：赋能效率——中台化，unicorn 不再是一个单纯的 BI 工具