产品|数据产品经理基础技能：数据需求说明文档怎么写？( 二 )_

03 如何输出一份高质量的数据prd？数据prd在基础规范上需达到以下2个要点：
1）全面：描述清楚why-what。在what层面要尽可能地细致，纵向考虑流程链路、横向考虑各个细节功能点以及异常情况，还原用户操作界面
2）可读性强：书写风格和内容清晰。书写风格上有条理，读者能按导航快速找到相应模块，运用清晰的编号，分小模块介绍；书写内容上有逻辑，运用专业的书面语言，看图说话，复杂问题最好通过举例子方式说明
1. 数据prd包含哪些模块？一份数据prd的组成如下：
第一模块：需求概述，讲清楚需求背景及价值，解决为什么做这个需求的问题。
第二模块：项目总览，明确项目边界及项目预期上线时间，避免后续砍需求或是加需求。
第三模块：产品总览，展示产品结构和全局说明，让读者较为清晰的从整体上接收此需求。
第四模块：功能需求说明，介绍每个功能的使用场景/用户故事，前置和后置条件，正常和异常处理。
第五模块：数据需求说明，介绍本期的数据需求对应的逻辑，取数的表等。
第六模块：运营计划，列出后续的一些运营推广计划、相关人及时间点。
附录：历次沟通意见汇总，规范记录每次需求变更及变更人，在一定程度上可以减少变更。

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除第五模块外，其他各模块均为业务prd的基础组成，产品经理同学对这些基本是轻车熟路，市面上相应的资料比较多，在这我就不展开介绍。草帽小子接下来主要聊聊数据需求怎么写。
2. 数据需求分类而要聊如何写数据需求，就不得不从数据产品经理的工作内容聊起。数据产品经理工作内容上从下层数据采集到上层数据应用，可分为数据埋点方向、BI分析方向、用户画像方向。

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对应的需求文档分别为：

埋点数据需求文档，偏向于埋点事件的描述说明。
指标数据需求文档，偏向于对指标、维度、取数逻辑的说明。
标签数据需求文档，偏向于对标签业务含义、取数逻辑的说明。

04 标签数据说明文档怎么写？索隆是负责用户画像平台方向上的数据产品经理，其工作内容主要为标签体系的搭建，用户画像平台建设。
1. 标签数据说明文档总览标签数据说明文档包含：
【产品|数据产品经理基础技能：数据需求说明文档怎么写？】1）标签主题：标签主题通常按对象划分，例如电商中的对象有消费者、商家、商品等对象，不同主题对象下划分的标签类别不一；
2）标签类别：标签所属的分类，如基础信息；
3）标签名称：标签中文名，如性别；
4）标签值：标签的枚举值，如男、女。

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5）数据类型：标签可分为文本型标签、数值型标签。文本型标签通常为文本类型的枚举值，可用string表示；数值型标签通常为数字类型，可用int表示，此项通常由开发人员填写。
6）标签含义：标签的业务含义，这通常是业务人员比较关注的一栏。
7）标签使用场景：标签在什么场景下用，需业务人员在提出标签需求时填写清楚，没有应用场景的标签开发出来浪费人力物力，最终也是没人用。
8）标签计算逻辑：通常由数仓开发或是算法工程师填写，从技术的角度说明清楚该标签是如何一步步得出的。
9）依赖数据表和字段：针对事实或规则类标签，产品经理可列出标签所需的上游数据表及字段，方便开发人员写逻辑。这就需要产品经理较为熟悉底层的数据表及业务字段，最好是联合需求方一块梳理，业务上表的状态字段很多都难以区分，产品经理随便写上去，最终可能不是业务想要的结果。