产品|数据产品经理基础技能：数据需求说明文档怎么写？( 三 )_

总体来看，产品层面需要描绘业务语言，把标签的业务含义、使用价值等说清楚；研发层面列出标签的计算规则，增强标签的置信度，一期可先在线下维护起来，后续可以开发标签管理系统，将标签在系统中管起来。
其中业务价值及使用场景决定了是否要做该标签，以及标签如何定义。如，商家“累计签约次数”标签，其使用场景一在于：对于多次签约的商家给予一定力度的优惠，提升一定的留存率。
统计“累计签约次数”标签是很简单粗暴的方式，其好处在于营销人员可灵活圈选“累计签约次数>1、2、3…”的商家分群，且规则简单。但其劣势在于标签值分段不直观，容易给营销人员造成困扰，到底是对“累计签约次数>1还是2”的商家给予优惠呢？分别给予多少优惠？没有明确的业务策略，以至于这个标签开发出来没人用。
因而产品经理需要进一步思考，基于这个场景，标签是否还有其他更好的实现方案？
2. 标签树状分级结构划分标签的主题，以及标签所属的类别，简而言之，也可以理解为划分标签的一级分类、二级分类。为什么要做这样的划分呢？
而索隆率先建设消费者画像，初期做了十几个标签，如性别、年龄、所在城市、偏好等，最开始没做分类。接下来索隆又丰富了消费行为类、偏好类标签，做了上百个标签。
为了让营销人员更快的找到对应的标签，索隆将消费者标签划分了几大分类，整个消费者体系的画像雏形基本建设完成，营销人员则可灵活的对这类群体进行精细化运营。

文章插图
从营销侧来看，标签树状分级的缘由在于帮助营销人员，快速从成百上千个标签中找到自己所需标签；从管理侧来看，标签分级结构可拓展性强，方便管理标签。
这时面向商家对营销人员开始眼馋了，看着面向消费者侧有如此个性化的服务，商家侧也需要建设一份商家画像，因而，索隆也开始着手搭建商家画像体系。当然商家营销关注的业务与消费者侧并不一致，因而所建立的标签体系也会有所不同，如建设商机行为、签约行为等标签。
从索隆建设标签树状分级结构过程，可以看出：从营销侧来看，标签树状分级的缘由在于帮助营销人员，快速从成百上千个标签中找到自己所需标签；从管理侧来看，标签分级结构可拓展性强，方便管理标签。
了解了做标签分级的原因，建设初期要注意的是层级不必生搬硬套，划分过细，需根据标签建设实际情况来。如公司只有几十个标签，则划分至二级足矣，过细反而累赘。
3. 标签名称和标签值用户标签，即对用户某个维度属性的描述。其标签值具有高度概括、相互独立以及可枚举穷尽的特点。标签由【标签名称】+【标签值】组成，如性别：“男、女”。
例如，在职场视角，你被贴上如责任心强、积极上进、技术型产品等标签；在整个社会视角，你被贴上如白领、高收入人群、IT互联网、宅女等标签。这里的“高收入人群”即是文档中标签值的概念。
按标签值类型的不同，可将标签分为两种类型：数值型标签、文本型标签。