模型|数据驱动业务的18个策略_思考帽|帽子|建筑师|sir|产品

编辑导语：数据分析是推动项目业务正常进行的一个重要步骤，然而，数据驱动业务并不能只作狭义理解，在业务驱动过程中，战略、组织等能力的加持也十分重要，对业务对象的理解也会影响数据驱动的价值。本文作者总结了关于数据驱动业务的18个策略，一起来看一下。

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一、第一条数据驱动业务中的“数据”广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据（反映客观事实），也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的想法、一线人员的技能等等，即使它们还没有被量化或者无法量化，也不能当成看不见，否则就会得出每天看K线的股民比凭经验决策的老板更懂数据的谬论。以下如非特别说明，都指狭义的那个数据定义。
二、第二条数据驱动业务中的“业务”不仅仅指产品或业务线，还包括公司战略制定、组织优化、机制变革、流程优化、商业模式重塑、规划投资、精细运营、精准营销、精准建设等等，因此不要总在一个方向猛干，适当地抬起头，俯瞰下全局，也许能找到更合适的驱动对象。
三、第三条数据驱动业务的策略制定来源于直觉与客观事实（数据）两个方面，驱动的策略应该依赖【直觉驱动】还是【数据驱动】取决于企业所处的阶段。
业务开展早期，【直觉驱动】成功率更高一点，但随着业务发展，好的直觉不再足以驱动业务继续增长，这个时候【数据驱动】的价值就会变大，但不能因此否定直觉。
四、第四条数据驱动业务有二种情况，驱动自己的业务与驱动别人的业务。
驱动自己的业务由于一切数据（广义）都在掌控中，因此比较容易实现，驱动别人的业务则相反，没一定的策略往往头破血流。
当然有一种情况例外，即公司领导亲力亲为顶你，但这种机会可遇而不可求，恰好大鱼碰到过一次。
五、第五条数据驱动业务有其不可克服的弱点，如果把数据驱动业务比作开飞机，那么数据就是传感器、仪表盘、报警灯，传感器获取数据，仪表盘展示数据、报警灯进行预警。
但飞机主要还是靠发动机驱动，数据仅仅是个辅助角色，当然你说驱动也勉强可以，但很多业务的开拓跟数据真没关系，比如从0到1的产品创新，因此不要神化数据驱动业务。
六、第六条用数据驱动别人业务的不二法则：帮助其完成KPI，即使你胸怀天下，也要很谦卑地从帮助别人完成KPI开始，大致可以分为四步：