一文揭秘阿里汽车智能网联生态布局【图】( 二 )
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●天猫精灵“AI+车”解决方案
如果说提供操作系统是打造智能网联的第一步,那么AI解决方案则是阿里的第二个发展步骤 。阿里巴巴达摩院旗下人工智能实验室(AI labs)先后宣布与戴姆勒、奥迪、沃尔沃、宝马等达成战略合作,为车企输送“AI+车”解决方案 。
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简单来说,“AI+车”本质上是在车内安装一个智能语音助手,是对亚马逊推出的Amazon Alexa跟随性产品 。在梅赛德斯-奔驰与Amazon Alexa的合作中,车主可以实现在车内用语音远程控制智能家居,或是在家里对车辆发号施令 。
“AI+车”解决方案包含三个方面,1、家车——家与车的双向控制,数据双端同步;2、人车——语音视觉交互,表情拟态反馈;3、云车——基于车载操作系统,与天猫精灵增强服务体验 。前两者与Amazon Alexa功能类似,重点是云车部分加入了包括内容和本地生活服务在内的多种云端生态,而这正是阿里最为看中的部分 。
【一文揭秘阿里汽车智能网联生态布局【图】】如果将天猫精灵视为一种连接器,可以更好理解天猫精灵在汽车行业的意义 。在与车企的合作中,语音是工具,天猫精灵可打通车内外场景、连接内容和服务、增强与车企合作的信任感 。此外,基于天猫精灵所连接的各类生态,一方面增强了阿里背后的服务和生态,另一方面可以为车企的出行生态赋能 。
与AliOS相比,“AI+车”方案对车企开放的要求更低,合作方式更灵活简便,可以说是阿里在车联网领域的一支“轻骑军” 。宝马是首家在量产车型上搭载上述服务的豪华汽车品牌,最快到今年年底,我们就可以看到天猫精灵上车后的实际表现 。
●“高精地图+高精定位”双轮驱动
随着自动驾驶的研发不断深入,依靠“传感器+控制系统”的方式已经难以面对复杂的道路情况以及海量数据的处理 。“高精度地图+高精度定位”才能真正完成对高级别自动驾驶终端的深度赋能 。
高德地图在高精地图领域已完成全国高速公路的高精地图采集,建立起了“自主采集+众包采集”的高精地图UGC体系及自动化的数据生产模型,实现了从数据发现、调度、采集、处理到上线的自动化流程 。在中国上市的凯迪拉克Super Cruise超级智能驾驶系统,就使用了由高德提供的高精度地图数据,高德也因此成为国内首家实现高精度地图商用化的图商 。
在高精度定位方面,2015年,阿里巴巴与中国兵器工业集团共同出资设立千寻位置,其核心业务建立在“互联网+位置(北斗)”的基础上 。目前,高通、u-blox等芯片巨头都已与千寻位置建立合作,将高精度定位服务融入到车载芯片中,市场上也有超40家整车厂商和解决方案商开始使用千寻位置提供的解决方案进行自动驾驶研发 。搭载千寻位置技术的L3级别的自动驾驶汽车有望在2019年驶上中国的高速公路 。
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千寻位置在今年5月还发布了星地一体高精度时空服务——“天音计划” 。可为沙漠、海洋、高空等无网络覆盖,或网络覆盖断续区域提供7×24小时动态厘米级定位服务,满足自动驾驶终端对实时无缝高精度时空服务及功能安全方面的严格要求,计划2021年实现全球覆盖 。
千寻位置的高精度定位与高德地图的高精度地图,将为自动驾驶的广泛商用提供重要基础 。
●布局“车路协同”式自动驾驶
2018年的云栖大会,阿里发布全新汽车战略,由车向路延展,利用车路协同技术打造“智能高速公路” 。这是完全不同于百度、谷歌、Uber等追求的单车智能式自动驾驶技术路线 。
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