一文揭秘阿里汽车智能网联生态布局【图】( 三 )_

文章图片
车路协同的原理是什么？阿里巴巴达摩院人工智能实验室首席科学家王刚认为，车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站，原理类似于“手机的无线发射基站，可以实现车与路、车与车之间的信息连接点。”
之所以要选择“车路协同”的方案，王刚表示，车上的传感器会受到车自身视角和高度的限制，比如大部分传感器的有效监测距离不超过80米，当车速超过60km/h，突然出现了障碍物时，车是来不及作出反应的；又比如，车上传感器只能看到相邻车道的情况，当相隔的车道被中间车道挡住，就难以识别。
阿里“车路协同”的思路是给道路加上智能设备，车辆不需要安装太多传感器，而是通过集约的模式共享来获取道路数据，进而实现自动驾驶。目前，阿里已经在杭州的开放路段进行无人车技术测试。

文章图片
编辑总结：
从2014年开始研发汽车操作系统，通过基于AliOS的斑马系统，阿里巴巴构建了横跨车厂的互联网汽车平台。在率先打通传统汽车和互联网的连接之后，进而将人工智能逐步引入到汽车场景中，并依托车路协同的生态化理念实现自动驾驶。
在战略执行层面上，阿里从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。达摩院的无人车、千寻位置的高精定位、高德的高精地图等都将是阿里新汽车战略的技术保证。其中，路侧使用达摩院感知基站技术，车的感知与协同计算由AliOS构建，云控平台扮演云端大脑的角色，E.T城市大脑协助交通管理，此外还将通过支付宝等深入服务环节。
可以看出，阿里在汽车领域主要采取“全局协同”的战略方针，随着汽车行业务版图的扩张，进一步帮助阿里实现从互联网向物联网生活场景的转变。（文/ 李娜）

文章图片