货运|物联网浪潮下，物流产业如何再＂进化＂？( 二 )_机器人|煤炭

第一，是搭建全方位的物联网基础服务，即实现安全、装备、结算等物流基础的数字化，这是产生数据的基础。
要做到这一点，需要进行全链路的数字化升级。即将物流的三要素（流体、载体、流向），向着流体可量化、载体智能化、流向可控化进化，从而实现经营数字化，以提升安全、效率和降低成本。
以煤炭到电厂的运输为例。由于流程复杂，带来很多问题。比如在冬季储媒高峰期，在热电厂门口司机要等待数小时乃至三天两夜，导致司机运输效率大大降低，大部分时间都在等待。从煤炭运动电厂的途中，中途会不会出现换煤、偷煤的现象，不好把控。司机运费线下结算周期太长等等。
而通过G7与相关方的合作，是如何让整个过程变得更高效和安全的呢？
首先是将整个这个场景中所有设备全部智能化。如吊车、集装箱，运输车辆的车头、车挂、场站等，让每一个设备都能通话和连接。以小G（煤炭甩箱）为例，其不仅是一个物理集装箱，还可以“说话”，能够实时记录其运行和使用轨迹，如位置、重量变化等等。
其次，搭建一个平台，让运输途中煤炭的位置、载重和运输路线实时可见，如车辆驶出电子围栏会报警；运到电厂后煤炭质量检测的数据可实时上传反馈，从而构建一个可信任、可监控的闭环。
通过这一系列升级后。一方面司机等待时间变短了，效率大大提升，从三天一趟变成一天五趟。原因在于，通过数字货舱（煤炭版），小G，司机运输的煤炭成了一个可量化的、打包好的“标准商品”，既可以快速实现车货匹配、装卸等，也能装上即走，且结算周期变短，在过磅的同时，结算已经结束（抬杠秒结）。另一方面，货主也不用担心被调换货，因为整个过程都因为IoT连接实现“可视”。
第二数据流通才能产生最大价值。即需要将物流的各种元素“人车货钱”进行数据贯通，这决定能多大程度释放数字化的赋能。
简单来说，就是要用数据来“点亮”传统物流运输中的“盲区”，让其变成“亮区”。
比如G7通过对6万辆运营数据的实时跟踪，从中总结出影响货运安全运营的300个因子，为货运安全风险提供了精细化管理的基础。
再比如通过智能设备和物联网，让货物运输过程中载重变化、温度变化、颠簸变化、行程变化等都可以看到，那么货物的安全隐患将大大降低。如通过震动地图避开易发生颠簸的路线，通过远程调节车厢温度，降低生鲜商品的受损率。
当然，点亮还不够，还要让数据流动起来，最终实现全链路贯通。如基于车辆和司机的数据，结合保险公司的出险数据，最终能让车主与保险公司制定合适的保险费用，实现双赢。又能给投资公司和金融公司作为重要参考，给物流公司和车主融资增加说服力。
总的来看，就是以大数据为支撑，建立去中心化的网络，实现多元共生、产业协同。最终实现让数据为货物流通创造舒适的体验，让物流行业从“人管人”变成“平台管机器人”，从而实现降本增效。
什么意思呢？就是随着货运车辆驾驶、车厢、车挂等智能化程度不断变高，它们将变成一个个能自我感知、自动调节的货运机器人，且这些机器人数据互通、相互连接成一个平台可控的货运机器人网络。
以冷链运输水果为例。为新鲜水果安全运达目的地，需要考虑减少温度、震动影响水果品质，也要提高运输时效、避免不必要的损耗。
传统模式下，司机先要依靠经验选一条震动、运输时间少的路线，途中又要不时停车查看、调节车厢温度。同时还要在保证安全情况下尽早送达（可能少不了疲劳驾驶）。而作为车队管理者，要不间断联系司机了解车辆在途情况，为货主反馈信息。