z深扒中国最神秘的百亿快时尚巨头SheIn( 二 )_中国人|zara

SheIn将苹果和亚马逊的某些核心能力捏合到一起，打造了属于自己的复合型优势。它像苹果一样，实现了从工厂车间到SheIn App的整条价值链控制。
如果能够打造强大的品牌和一流的用户体验，经营者就可以收取高价，苹果就是这样做的，然而SheIn反其道而行之，它效法亚马逊，以更低的价格持续取悦客户。
如今这个飞轮正在高速转动中，我们难以想象，还有哪家公司能够与其一争高下。
这个神奇的系统究竟是如何运转的？我们从后端开始说起。
首先是通过算法搜索互联网和SheIn自身的数据，提取时尚趋势信息。
作为谷歌在中国最大的客户之一，SheIn可以使用谷歌的 Trends Finder工具，实时精细地跟踪各个国家与服装相关的搜索词。
例如，这使 SheIn 得以准确预测 2018 年夏季蕾丝元素在美国的流行。再加上SheIn App从全球收集的大量一手数据，以及借助软件和人工团队对竞争对手网站的监测数据，就使得SheIn比任何人都更了解消费者当下想买什么样的衣服。
SheIn将这些数据提供给其庞大的内部设计与打版团队。这支团队可以在最短3天内完成产品由设计图稿、生产制作到在线销售的整个流程。
由于SheIn身处中国时尚制造之都广州的中心地带，并且与供应商建立了多年的互信，所以它的整套运作流畅自如，就像自己制造所有产品一样。
一方面，这意味着它一开始可以小批量（10件左右）制作，然后根据具体情况调整。产品一旦上线，SheIn便获得了更多一手数据，用于即时自动调整生产。在SheIn，每天都有数以万计的新单品以这种方式被制造出来。
这一切究竟是如何做到的？
SheIn构建了一个神奇的系统，可以规模化地实现这一目标，具体做法是在工厂车间与消费者之间建立“信息直通车”，无需人工干预。通过这个软件系统，供应商可以即时接受根据消费者行为调整的订单更新信息，并发回实时库存和产能数据。
想象一下，一种根据SheIn自身数据和第三方数据而设计的新产品一旦在网站上线，立即开始获取与销售相关的用户行为信息（即多少人浏览了产品详细信息，多少人将产品加入购物车，等等）。
系统使用一种算法，基于商品的点击量和销售量将生产配额加倍，工厂车间会立即获得更新的配额信息，同时系统会自动完成各种面料辅料的订购。
第二种算法则自动更新权重，并将该产品推荐给更多的同类别用户。这样的速度简直让人没法与之竞争。
上述这些操作，没有一样是容易的。要把内部和第三方的所有系统连为一体，意味着SheIn需要系统工程和机器学习领域的世界一流人才。
浏览SheIn中国的招聘网站，可以看到他们正在为数百个技术岗位招人，其中包括大数据开发、AI算法工程师等岗位。
像TikTok一样，SheIn用AI代替了对当地市场的考察。
沙特阿拉伯是SheIn最大的市场之一。你认为SheIn在广州的团队对沙特阿拉伯女性有多少真正的文化洞察力和细节认识？恐怕不会比正在阅读这篇文章的你我知道得更多。但关键是，他们并不需要知道那么多——SheIn主要依靠数据和算法，辅以一点人类洞察力。
所有这一切——需求预测、快速迭代、小批量生产和制造商联动——都意味着SheIn消除了浪费，并能以低廉的价格提供优质、时尚的商品。
SheIn有能力在价格上与其他中国制造商竞争，但要在跨境市场上竞争，则无须在这方面下功夫。正因为如此，SheIn在全球所有市场上销售，单单绕开中国市场。
体验 SheIn的后端系统有能力快速生产紧跟时尚潮流的优质服饰，并以低廉的价格销售，相关信息回馈到企业的前端系统。在前端，SheIn提供的独特用户体验开始发挥效力，激发了用户的成瘾性。