人工智能|当说到科技时，我们在谈论什么？_支付|谷歌|立法|开发者

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编者按：本文来自财经琦观，作者贾琦，创业邦经授权转载。
“越是复杂的时刻，越要跟简单的东西在一起。”
——一个不成熟的人生小建议。
012019年时我还在机构媒体工作，在一篇稿件中曾经以“一辆四驱车”，来形容整个商业世界。
四驱，但前后轮交替发力。
前轮是科技，是开荒，是在一片全新领域中找到新的商业模式，是从0到1；
后轮是运营，是精耕，是在一片成熟领域中从石头里捏出油来，是从1到多。

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两年前的那时，前轮的红利吃到了尾声，后轮也已经开始发红发烫了。
两年后的今天，为了整辆车的安全，后轮不得不停下来开始擦洗调整。
但令人感到欣慰的是，前轮也已经从沉寂再次转向了轰鸣，时隔二十余年，终于要重新开始开辟增量疆土。
眼下，人们的视线太多停留在对后轮的擦洗工作上了。
但对于更大的未来，却在一次又一次的“期待、失望”的循环中，感到疲惫麻木了。
02本文会谈到大量的科技名词，但一开始，我们先从各位最熟悉的概念入手。
5G、人工智能（AI）。
这两个，是最底层，也是在未来的商业图景中最具有普遍适用性的概念。
5G是神经网络，AI是大脑。
往上浮半层，在5G和AI的支持下，我们将发展出物联网。
该技术即为躯体，对应着极为庞大的增量场景。
现在，我们来举个例子：自动驾驶。
根据概念，我们可以这样说：自动驾驶是物联网的一种特殊表现形式。
借由该案例，我们将重点阐述5G和物联网的关系。
“网速快”，这是大众对5G的第一印象。国际电信联盟将这一特性定义为eMBB，术语叫增强移动宽带。
有了这个，我们就可以看更清晰的视频，玩更精美的游戏。
比方说云游戏这个概念，就是建立在eMBB的重要基础之上。
以前玩3A需要烧显卡，但现在你把运算压力全放到云端，咱就用超高网速传图形处理结果过来就OK了。
但对物联网来说，5G另外两个特性才更显得重要。
第一个就是mMTC，海量机器类通信。
想让汽车自己跑起来，我们必须时刻知道路面的干湿情况，车前面有没有障碍物或断崖，旁边有没有人想超车，此刻的天气状况，汽车本身的硬件是否完好等大量的信息。
激光测距，红外线，雷达，摄像机......技术路径各有千秋，但底层支援，都得依靠5G的通讯加持。
第二个则是uRLLC，超可靠低时延。

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在自动驾驶场景中，mMTC主要是说“司机”捕捉信息的广度，uRLLC则更多侧重于“司机”的反应速度。
在高速行驶中，前方有个悬崖，摄像头捕捉到了这一画面，告诉了中端控制器，如果说这时候“卡了”，那肯定就会出事故。
4G的延时是0.045秒，5G的延时是0.001秒，比人脑反应要快得多。
因此在技术理论上，5G是自动驾驶技术上路的重要前提之一。
再扩大一下场景，工厂里，海量的机器能不能互相配合，自动干活？——工业物联网。
北京的专家医生，能不能通过传感器给贵州的农民做手术？——远程医疗，医疗物联网。
远程教育，远程会议——低延时让彼此的交流更丝滑。

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智能家庭，每一个微小的家具中都装有一个芯片，可以支持数据记录，语音遥控，自主服务等。
在这些场景中，均是5G提供核心技术的增量突破变革，然后借由物联网来具体落地。