人工智能|当说到科技时，我们在谈论什么？( 二 )_支付|谷歌|立法|开发者

03那么，人工智能又是怎样的一个角色呢？
还是上述案例，在远程教育，远程会议，医疗物联网等更侧重于“链接效率”、“联通质量”的场景中，我们不难发现，AI的意义并不大。
但在自动驾驶，智能家庭，工业物联网等场景中，我们很显然可以感知到，这些场景是需要一个大脑的，即AI、5G、物联网三者，将在这些场景中通力配合。
物联网负责抓取信息数据，5G负责又准又快地将信息传递出去，AI则像人脑一样，自主作出精确的判断决策。
总结来看，5G的价值主要是在让信息的联通“更准确，更快捷”。
AI则可以让机器更“聪明”。
随堂提问：在我们目前探讨的这三个技术名词中，哪个离我们现在的生活最近？
没错，答案是AI。
都刷过抖音吧？或快手。
没有的话，有听过2017年的网易云吗？
私人FM和个性化的每日推荐的大火，让某些乐迷在当年发出了“打开网易云就像是在逛窑子”的惊人之语。
再往前，今日头条？这个就很早了，信息流，个性化推荐，直接托起一代巨头，挖了百度的根。
还不熟？那淘宝，美团，京东商城，最不济B站，B站也算。
首页推荐，猜你喜欢，千人千面。
这就是人工智能：了解你的喜好。

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准确的说，这是人工智能在内容推荐领域的垂直应用。
其背后所需要用到的支撑是：算法，深度学习，大数据。
还是用比喻的方式来理解。
大数据是食材，算法是菜谱，深度学习是脑子。
第一个原则：什么食材做什么饭。
一个厨子，你只给他面粉，他永远做不出肉菜。
就算我拿到了你在浏览抖音时的所有“点赞”、“收藏”、“停留时间”、“反复播放次数”等数据，我也没办法将其应用于指导车辆的前进和刹车。
但一个厨子，你给他面粉，他既可以做馒头，也可以做面包。
以应用成熟的内容推荐领域来说，相关数据具有极强的共通互用性。
当我知道了你喜欢看什么类型的抖音之后，某种意义上我就有办法在今日头条上给你推荐相关类型的文字内容。
更进一步，当我知道你的碎片化内容偏好后，在一定程度上，我也可以推理出你更倾向于购买怎样类型风格的商品。
当然了，这种跨界采样的方式还是不太高效的。
精小麦做馒头，棒子面做窝窝，全麦做黑面包，直接在相关场景中收集数据然后采纳整合，才是最合适的。
此外，越是底层的信息来源，其数据价值就越大。
事实上，绝大多数有着内容推荐的主流App，都在监控用户的输入法，监听麦克风，乃至偷偷打开摄像头进行数据收集。
这些收集上去的庞大数据是不太可能有“人类”去看的，而所有收集的目的都是为了更好的服务用户。
最终造成的诡异现象是，你跟朋友在微信里聊了某歌手，短视频、内容社区就开始给你推相关内容。
你跟同事聊了某个品牌的衣服，下午打开电商平台这个品牌就出现在了你的首页上。

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第二个原则：没有食材就不要吃饭。
理解这一点，我们重点要明白AI的“思考”过程。
以Siri或微软小冰这种，最强“拟人感”的场景来举例。
北京胡同里，一个大爷跟另一个大爷说：
“嘿二哥！今儿这天儿也太热了！”
另一个大爷，根据自身性格和双方关系会分别回答“可不是”、“活不了了”、“全球变暖的影响非常严重”以及“有事儿说事，少在那放闲屁”。
人类的回答，重点在自我思考，整合，表达。