人工智能|当说到科技时，我们在谈论什么？( 四 )_支付|谷歌|立法|开发者

量子计算：更快的云计算，这里的“快”可以从量变到质变，与AI的加速落地联结紧密；
边缘计算：把一部分计算能力前置到终端，更高效的云计算，与物联网结合更紧密。
继续延伸。
3D打印：更偏重于硬件科技，但大数据的发展与5G将极大促进这一赛道的成熟。
这种柔性生产很有可能对工业，尤其是小商品轻工业产生巨大的冲击。
再发挥一点想象力，甚至有可能直接重构电商，尤其是物流的生态，比如当场下单，当场3D打印取货。
数据湖：大数据的优化模式。
数据与食材的不同之处就在于，面粉吃了就没了，但数据可以一用再用。
数据湖可以理解为公共火种源，同时根据类别分类，便于各大厂商的调用。
区块链：大数据的另一种优化模式。
数据湖的问题在于信息安全问题无法规避。
但区块链的分布式储存方式解决了这一痛点，一处账本丢了还有其他账本可以交叉印证。
在发展趋势上，以区块链的模式建立数据湖是一种很有可能的解决方案。

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但目前，大数据的主要产出地还是在智能手机终端上。
其中所产出的大数据，依然被相关垂类中的互联网巨头分别掌控着。
元宇宙：现实生活与虚拟世界的界限模糊化。
这一概念更多是文化上的。其概念有八大特征，但我认为说得太多反而模糊了这一概念的重点。
事实上，沉浸感是唯一门槛。
目前来看，VR技术，脑机接口，生物识别主导的多屏世界，这三大新型人机交互方式，将很有可能成为元宇宙的真正起点。
05理清概念之后，我们可以在资本市场上进一步对应。
比如芯片概念。
眼下芯片还更多只应用于手机，电脑，汽车，智能手表等极少物品上。
如果我们认为物联网和边缘计算将迎来极大爆发，那么杯子，剃须刀，床，马桶，冰箱等一切常见品都将内置芯片，那么这个市场空间无疑是海量的。
相关企业：华为，中芯国际，歌尔股份，寒武纪等。
眼下，自动驾驶是大热门，但跟新能源技术的发展紧密混在了一起。
从人工智能赛道来看，长尾场景是钳制该赛道能否腾飞的根本问题。
为什么有段子称AI是“人工智障”？
因为即便AI的决策正确率在95%，但5%的错误也一定会给人留下深刻的印象。那么5%带来的危害可承受性，就是AI能否商业化的关键因素。

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个性化内容推荐为什么发展的好？
因为即便推荐错了，也不会有太差的体验。
智能导航相对弱一点，导航错了，骂两句，但为了那95%的正确率，还是可以忍下来。
但自动驾驶却0.001%的错误率都忍不了，稍有失误，就是人命关天。
因此在相关投资过程中，一定要注意区分AI和新能源这两个概念，在落地时间的预期上，这二者一定是截然不同的。
相关企业：百度、蔚来、理想、小鹏、华为、特斯拉、小米。
多屏时代。
如果我们认为随着物联网的演进，桌子，墙体，冰箱，厕所，厨房，街头，车内，地铁中等各个场景将出现大面积的智能触摸屏可以进行交互，那么显示屏的企业将迎来恐怖的爆发。
相关企业：三星，京东方A，TCL。
传统互联网概念股。
在本文视角下，场景是他们的护城河，相关场景中所产生的数据将成为他们的最大壁垒。
但随着相关政策如隐私保护、企业间数据合理共享、数据采集付费等措施的推进，其护城河也将被逐渐消弭。
在我个人看来，按商业化程度从近到远，值得关注的领域包括：