人工智能|当说到科技时，我们在谈论什么？( 三 )_支付|谷歌|立法|开发者

但Siri的回答过程其实没有一点感情。
他就是去遍历数据库中的所有“以天儿太热了”为结尾的对话句子，然后找寻作为回答出现频次最高的词条组，再根据工程师或用户之前给他设定的性格标签找到对应的感情标签，选中。最后用语音合成技术念出：“是的，像火炉一样。”
遍历数据库，找寻成功率最高的答案，确认其匹配性，丢出答案。
这就是我们常听人说的“深度学习”。
机器和人脑相比有两个极强和N个极弱。
在记忆力（储存）和反应速度（查询，调取）上，机器是人脑的几亿倍，随着云计算、量子计算、边缘计算等科技的不断发展，这一优势还在疯狂扩大中。
但在情感，感性认知，合理联想，文化洞察方面，机器的能力几乎为0。
如今我们所说的人工智能，其实就是将其记忆力和反应速度的优势推到最大，然后模拟出“有文化、有情感”的状态。
在各种场景下，看似“拥有灵魂，非常智能”的表现背后，运作机理和人类大脑有着截然不同的底层区别。
回头再说，如果说AI的优势全部建立在“超大存储”和“超快遍历查询”这两点上，那么数据就是这一切的前提。
没有数据，你存储谁？遍历谁？反馈谁？
数据从哪里来？
从人类的一切活动中来。

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现在还只是你喜欢看什么？停留几秒？什么时候点赞？什么时候购买？
未来则是你每天几点起床？你夜里睡的好不好？翻不翻身？翻几次身？你的体温起伏变化是怎样的？有轻音乐和香薰相伴会不会提升你的睡眠质量？冰箱多久空一次？摄入的营养成分是否可以进一步优化？家里的灰尘分布？扫地机器人出动频次？
学生做题时的专注时长？什么情况最容易导致学生走神？什么状况下学生的投入度达到峰值？
城市的车流量状况？每辆车的智能路线选择？红绿灯的智能调节？长期无人地区路灯的智能关闭？货车出入频次异常预警与危化品缉拿？城市资源的调度？经济形势预测？紧急时刻如防汛防涝全景图？
一切物品都将长出一双眼睛，所有人都是数据的生产者，AI以此为食。
04至此，我们重点介绍了5G、AI、物联网的关系。
其目的，是以三者为抓手，建立起一个基本框架，在这一基础上，我们将画出一个有机的网状结构。

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大数据是什么？
是AI的基本前提，原材料。
物联网场景将产生出大量的增量大数据。
5G是大数据得以抓取，应用的科技前提。
云计算是什么？
与上述概念相比，这属于传统门类了。
粗暴理解，它就是储存器和算力的租赁服务。
企业不要搞机房了，直接租大厂的，云端的。
从上个世纪九十年代业内就在探讨客户端跟服务器的关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，一直到云计算，它其实是一脉相承的。
因此从模式创新的角度来说，这确实是李彦宏多年前所说的“新瓶装旧酒”。
但当时马云的反驳是：“我最怕新瓶装旧酒的东西，你看不清他在玩什么，突然爆发出来最可怕。”
十多年过去了，这酒装着装着确实在效率和算力两个层面上都有了不断的突破提升。
因此在科技图景上，云计算对应着两个内容：
第一，所有的传统企业，尤其是中小型企业他们互联网化，进而带动整个社会数字化的过程成本和门槛被降下来了。基础建设这条路，被云计算打通了。
第二，随着储存能力，计算能力等算力的不断突破，云计算为AI的大放异彩也铺平了道路。