uv|运营口袋笔记：怎么做数据运营_

编辑导语：产品运营者离不开数据的支撑，需要通过数据调查和分析查找自己在运营中的不足，以便后续更好地运营。随着互联网的发展，企业产品运营逐渐精细化，意味着我们对于数据的运营要求更加高。作者从数据化运营的基础流程、用户数据以及竞品数据三个方面展开，总结如何做好数据运营的方法，一起来看下吧。

文章插图
任何产品运营者都不敢说自己的运营是完美的，再好的运营也有纰漏。因此，产品运营者必须要做好数据调查和分析工作，通过数据信息和用户反馈发现运营中的不足，弥补失误，为下次运营做好准备。
一、数据化运营基础流程产品运营离不开数据，因为数据可以帮产品运营者分析和反馈信息，也可以帮产品运营者认识到不足。如今是数据时代，每个企业都讲究数据，每个产品也都讲究数据化运营。数据化运营已经成为有经验的产品运营者的必需品。
随着互联网、媒体、用户、市场的发展变化，企业产品运营逐渐由粗放式走向精细化，以此实现广告投放效率最大化。数据分析的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征画像追踪，分析用户在某个时间段的特征和习惯，向用户提供专属服务。
【 uv|运营口袋笔记：怎么做数据运营】数据化运营并非口号，而是有实际的流程，主要分为以下四步。
1. 数据收集数据收集是产品数据分析的第一步，也是整个数据化运营的基础。数据收集伴随产品运营全过程，无论是初级阶段还是中级阶段，无论是测试还是评估，都要用到数据收集。产品运营以用户为核心，数据收集的重点是收集用户的需求数据。
数据采集方法主要有同卷调查、用户访谈、提问答卷、数据工具等。产品运营者要设计一系列针对性的问题，通过互联网等方式大面积铺放调查，最终导出特定信息，完成数据收集。
2. 数据处理产品运营者收集完产品数据，接下来的工作就是数据处理。数据处理顾名思义，就是对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从庞大的数据中获取对产品运营起到帮助的数据。
如今数据处理不再是人工，而是有专门的工具以及各种各样的数据处理方法。但是，不管使用哪一种数据处理工具和方法，都需要遵循不变的原则。

简约原则。在处理数据时，产品运营者要选择有用的数据，丢掉那些没有意义的数据。按照简约原则对数据进行简化，这样处理过的数据才是精炼和有分量的。
定义原则。产品运营者需要对不会说话的数据进行定义。换句话说，所收集到的大数据究竟代表了什么，需要给它下一个定义。这就要考验产品运营者的感悟、分析、推理、判断和阐释等能力。只有对数据下了定义，才能挖掘出数据背后隐藏的真正有价值的信息。

3. 数据分析数据分析是数据化运营的核心环节。主要是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行客观分析，提取有用信息，形成结论，并对数据加以详细研究与概括总结。
我们可以用“5W2H法则”来进行数据分析，“5W2H法则”即做这件事的原因（Why）、具体做什么事（What），什么人去做（Who），什么时间去做（When），在什么地方做（ Where），怎么做（How），做到什么程度（ How much）。
这个法则应用相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动分析等，对产品的决策和执行性的活动措施能起到非常大的帮助，也有助于弥补一些数据缺失和缺陷。
产品运营者还可以利用逻辑树或者思维导图来进行数据分析。见下图思维导图。将问题的所有子问题分层罗列出来，从最高层开始，逐步向下扩展。这可以帮助企业理清产品思路，避免对产品进行重复和无关的思考。