uv|运营口袋笔记：怎么做数据运营( 三 )_

产品运营者可以记录下那些在页面浏览时间很长，但最后没有完成购买行为的用户数据，然后对这些用户进行再营销。
（3）可弹出优惠信息
当用户在产品页面停留时，产品运营者可以抓住这个契机，弹出产品的优惠信息，促进用户购买，实现成交。当然，也可以弹出温馨的客服窗，为用户解决困难，促使用户下单。
4. 跳出率跳出率是指用户进入产品页面之后，仅浏览了一个页面就马上离开。观察跳出率对产品运营者来说也是一个非常重要的环节。
跳出率可以让产品运营者知道用户对产品内容的认可度，或了解产品对用户到底有多大的吸引力。在互联网产品运营中，跳出率是衡量产品内容质量的重要标准。
很多产品运营者为跳出率过高而担忧，到底是什么原因导致产品的跳出率过高呢？跳出率高的原因主要如下：
（1）关键词不够精准
选择正确关键词的前提是对产品有充分的了解。产品运营者首先要充分了解自己的产品，了解用户的点击行为，然后根据用户反应和用户行为定位关键词的匹配度。
关键词精准了，最终的化率也会更高，并且可以有效节省产品推广成本。
（2）网页速度过慢
如果打开产品页面的时间超过3秒，用户跳出几率就会大大增加。因此，一定要提高页面打开的速度。
（3）广告太多
很多产品运营者为了赚取广告费，把广告的载入顺序优化一一先载入广告再载入产品内容。过长的广告载入时间会直接导致用户关闭页面。
（4）URL不准确
很多时候，产品运营者不知道，链接太长可能会使系统无法完全识别链接。越短的URL越有利于产品推广，也能在很大程度上减少出率
5. 转化率转化率指的是在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率是一款产品最终能否赢利的核心，提升产品转化率是产品综合运营实力的结果。产品运营者要特别注重转化率的数据分析。
三、竞品数据分析：快速把握市场，掌握运营新玩法产品运营者要通过竞品数据分析为制定产品规划提供可靠的依据和帮助。竞品数据分析对初创企业来说更是不可或缺的，通过对竞品的数据分析可帮助产品运营者快速熟悉并把握市场。对成熟的企业来说，通过竞品分析可以掌握互联网产品运营的新玩法并优化方向。
关于竞品数据分析，产品运营者需要掌握“四部曲”：明确竞品目标、明确做竞品分析目的、搜集资料、持续跟进。

文章插图
1. 明确竞品目标竞品数据分析，首先要明确竞品目标。

直接竞争者，包括市场目标方向一致、用户群体基本一致、产品功能相似度极高的产品。
间接竞争者，市场用户群体目标不一致，但是在产品功能需求方面互补的产品。
同行业不同模式的竞争者。

2. 明确竞品数据分析的目的竞品数据分析可以是针对产品在所在的市场做宏观的分析，也可以是挑选某一款或几款竞品做细致入微的调查，从需求、功能、优劣势等方面进行分析。
必须清楚竞品数据分析的目的：一是了解目标市场的容量、市场规模、竞品所处位置、核心功能等，然后指导自己的产品进行相关改造、改进、优化、差异化；二是单点突破，走差异化路线，设计独特的卖点。
成熟的产品运营者往往集中分析竞品数据，而且将其当作重要的长期工作，并非临时起意。
3. 搜集资料前文提到，竞品数据分析是产品运营者的长期工作，随时随地搜集竞品数据资料。通常情况下，进行竞品数据分析，首先要有一颗对数据和信息异常敏感的心。一般情况下，竞品数据来源有以下几个。