同时在线|思考：数据分析与数据后台设计( 五 )_arpu|游戏

根据例子中这种情况，在后台的设计上，监控环节需要根据需求针对性的设计，这里推荐的设计思路是使用个性化可定制的监控面板。
监控面板可以由后台开发者事先设计好可提供的指标、图表由分析者进行选择组合成自己需要的样子，可以理解为当一个Excle中放了非常多的数据，你可以自己排版各种数据与图表，然后在一个sheet中看自己关注的内容。
这里以友盟的分析看板为例。

文章插图
这类看板的特点是可以先定义好所需的各类指标以及图表，然后由分析者自己进行组合，即可满足分析个性化的监控需求，同时还可以将不同时间粒度、不同类型指标根据各自特点设计成不同的图或者表，从而满足不同角色的监控数据需求。
监控类后台的特点在于尽量将需要关注的内容放在一个菜单页面中，便于分析者快速获取信息，不需要切换至不同的菜单。图加表格的组合，可以充分发挥各自特点，对于数值趋势的变化通过趋势图或者柱状图体现，辅以直接展示数值的表格，更加直观的了解数据。
接下去的观察数据环节在后台设计的思路上则有许多需要关注的重点。
1）图为主和图表结合的后台页面设计思路
首先看几个来自Talkingdata以及GameAnalytics的示例，两个后台均选择了游戏版Demo。

文章插图

文章插图
首先对于游戏而言，开发者、运营者首要关注的重点均为用户、收入，具体的指标即为用户数量、留存、时长、收入、ARPU、ARPPU等指标。这都是典型的多指标组合的观察需求。
由于游戏类产品需要观察的数据众多，所以需要进行分类，一般来说会区分用户类，包含但不限于活跃用户数、新增用户数、启动次数、用户时长、用户留存等指标，而收入类指标则包含但不限于内购收入、付费人数、付费次数、ARPU（每用户人均付费金额）、ARPPU（每付费用户人均付费金额）、首付用户数等指标，因为指标分类清晰且内容众多，所以将其分类成不同的菜单有利于根据目标问题针对性的分析。
这种菜单的分类的原则就是各个指标之间的关联性。在示例的三个后台中，均采用了图为主的展示方式，在talkingdata后台中则还有切换图和表的模式，但是优先展示的依然是图。
这种后台设计思路的原因在于观察数据时，每个指标都分别配上可视化的图可以更直接的表现数据的变化起伏、对比多和少。每个指标都有独立的图展示，非常有效的为观察数据提供了直观的数据展示，这个比起表格有着非常直接的效率优势。
多图的组合可以快速的收获各个指标的信息，以talkingdata示例图为例，不论是跨日的趋势分析、还是同日内的各年龄层收入分析，都可以快速地看到趋势、多少，不同类型指标通过不同图的组合，很容易突出各自关注的重点。收入使用趋势图，可以了解到近期收入的稳定性，而各年龄层收入则是集中在一天，可以快速了解对比不同年龄的付费能力，这都是图的优势。
以图为主的设计思路优势非常容易感受到，但是缺陷也非常明显，当分析者需要多指标综合对比观察时，这个设计思路下分散的指标则难以将数据聚合起来，此时观察数据时就较为麻烦。这种情况下图加表组合的后台页面思路便十分有效的解决了这个问题。
针对这个设计思路，请看来自友盟与天幕的示例图。

文章插图