kol|破局电商内卷集奇供应链数字化如何赋能行业增长( 二 )_澜起科技|赫兹|华为|云南白药

也就是说，对于中小商家来说，只要能够找到优质的供应链，就可能实现存量市场中的新增长。这符合经济学中的“萨伊定律”：市场的增长完全由需求决定，供给端也能创造新的增量。
事实上，当下的行业也确实正在进入一个“供给驱动增长”的新阶段。一个大的趋势是，无论是带货主播还是平台，都在深入供应链领域。平台们是做供应链的基础设施，而主播、商家则希望到供给的源头去采货，从而降低自身的渠道成本。
那么问题来了，既然我们能够通过数字化，来提高流量端的效率，那么，供应端的数字化又能带来怎样的效率提升，这个过程中会不会产生新的红利？

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平台算法的演进，从“流量算法”到“供应链算法”
平台经济特征，是供需双端的规模化，平台本身是一个高效的匹配机制。匹配机制的效率越高，就越能产生效率红利。所以，从传统的电商平台交易，到社交电商、直播带货，匹配模式不断演化。
模式之外，另外一个匹配的机制就是算法效率。相比以往电商模式，直播带货，KOL带货是流量效率升级。而算法，则是更进了一步。
大数据的应用让人们洞察到一件事：数据是能够洞察人心的。这也是为什么抖音、快手能够迅速布局电商领域并快速增长，因为算法够精准，流量转化的效率够高。
这其实形成了流量增长的“数据方法论”：数据作为生产资料，使得流量电商变现的效率超过了各种各样的电商模式。
这样的逻辑下，有赞微盟这样的SaaS企业也开始进一步发力私域运营，一些潮牌和新兴品牌也随之崛起。
深层次来看，供需交易的效率再次提升，不仅需要需求端的变革，也同样需要供给端的结构性变革。即，通过算法、数据，提升行业的供应效率，从而提升整个电商链条的交易效率。
目前已经有企业扎根这一领域，比如做行业供应链赋能服务的集奇。
前阿里集团大数据中心负责人，江上科技创始人兼CEO、集奇创始人赵宏对算法，有着很深的理解。据悉，早年在阿里工作期间，赵宏领导了集团的全域数据的拉通，整合和产品化，深度参与了阿里集团数据战略设计和提出设计规则，他操刀了集团第一款数据产品。正是因为有机会在全球最领先的消费数据平台的工作实践，站在巨人的肩膀上思考未来，对于数据智能赋能行业，赵宏有自己独特的见解。
受到热力学第二定律启发，赵宏提出“热用户理论”，他认为：热用户才是企业最有价值的资产；有高数据清晰度，能直达的用户才是热用户；热用户的特点是“可感知，有温度，能散热”；用户有温度，在线商铺和商品也是有温度的。
集奇对行业的思考，为破局电商的增长困境带来了一种新的解法：既然算法是存量市场电商增长的秘诀，那么算法驱动下的供应链数字化，能不能带来新一轮的行业性增长？
事实上，电商行业的数字化不仅在于需求端的数字化（大数据画像、精准营销），也同样在于供给端的数字化（供应链与商家、品牌之间的精准匹配）。为此，集奇打造了“GoodsRank”奇物引擎，专注赋能“店货匹配”。
人货匹配的重点在于需求端，本质上分发是需求红利，而“店货匹配”则是在人货匹配的基础上，去挖掘、分发供应链红利，这样的供应链红利，对于整个行业来说是一种稀缺价值。
通过“GoodsRank”奇物引擎，行业可以构建起一个以算法为核心的供应链分发机制。
一方面通过电商供应链赋能服务，为电商卖家提供有特色有品质的商品，提供增收价值（店货匹配)；另一方面，通过集奇搭建的共享、共创机制，搭建起一张数字化的“供应网”，链接电商上下游的各个节点，实现资源共享，这样的共享模式，可能会打开一个全新的电商生态。