云剪|视频人才缺百万，30秒完工的＂AI编导＂能替补吗？( 二 )_scott|Adobe|修图|工具|adobe|网页版

其次，模板填充制作短视频，包含了基础的音乐卡点，画面特效和精美转场，但这种解决方案得到的视频样式比较僵化，难以达成多样化和丰富性。
以及更早上线的幻灯片拼接方案，利用大量图文拼凑出短视频，但制作效果通常比较粗劣，效果难如人意。
如何解决上述痛点？
云剪技术团队发现，在视频生产流程里，存在大量重复劳动的环节，以最耗人力的剪辑环节为例，剪辑师拿到拍摄好的素材，匹配写好的脚本，之后再把素材里的废话、错字、停顿、语速等一一调整修正，美颜美化、调色调光等，最后才能剪成一个能用的短视频。
“很多环节，是可以通过机器学习完成的”，项目负责人黄玉龙告诉《财经故事荟》。
2021年4月，经过观察与试错，项目组上线了支撑专业机构的云剪专业版，7月又推出了契合商家端应用的云剪电商版。
云剪电商版的使用门槛很低，商家只需输入素材——包括店铺头图视频、商品详情页等，整个过程完全自动，无需人工介入，云剪就能进行智能剪辑，快速生成短视频，大幅提升了短视频的生产效率。相比于传统视频创作工具如Finalcut、Premiere等，云剪的使用门槛更低。
纵观市场，B站的必剪、快手的快影、抖音的剪映这几年也相继问世。不过，这些工具主要适用于娱乐场景。
但云剪则以拉动转化为第一目标，通盘考虑“人、货、场”三要素，注重商品卖点和用户需求的匹配，在视频中抛出场景痛点，强化商品卖点，最终辅助用户消费决策，助攻商家提高营收转化。
比如，商家上传了连衣裙的素材，云剪会主动通过设问生成：“夏天穿连衣裙想遮肉？试试这款泡泡袖连衣裙吧“等文案。
再比如针对“日式米饭调料”，可以生成“天气热吃不下饭？拌饭料让你胃口大开！口感香醇好滋味！赶快加入购物车吧!”这样的视频。
云剪短视频工具还可以针对不同商品的不同卖点，匹配不同营销场景，实现话术文案、镜头语言、内容节奏、视频风格的多样化，以及为商家生成可供选择的多元化微脚本。
在传统短视频制作流程里，视频转化效果好坏主要取决于编导个人能力。但风险在于，如果编导不具备流量思维，或者不了解商品属性和市场需求等，就会导致短视频转化效果差，商家营销费用打水漂。
云剪则基于多年积累的商品卖点分析、当下社会热点追踪等，生成相应的微脚本，以供编导、拍摄团队优中选优。
功能正在持续完善的云剪，逐渐成为品牌和商家降本增效的加速器。
如今，云剪电商版内测一月有余，已为5万多个商家提供服务，每天生产上万条商品短视频，其中在淘宝微详情场实现平均引导成交金额提升一倍有余。
对商家来说，高昂的短视频人力成本，也有望大幅缩减。以一个批量生产短视频的项目团队为例，原本需要配置5个剪辑师、1个编导、1个摄影师，但在应用云剪后，只需留下1位剪辑师，就能完成同等工作量，每月至少可以降低三四万的人力成本。
技术大闯关第一道关卡，是如何准确提取商品卖点，精准匹配消费场景，自动生成合适脚本，同时杜绝脚本平铺直叙，吸引力弱、风格不可控等痛点。
在短视频里，实现“人、货、场”的精准匹配并非易事。假设有500万商品，每个商品有20个属性，每个属性生成10个脚本，那就是500万×20×10，也就是说，可以组合出几十亿个脚本。这里第一个挑战就是如何生成这几十亿个剧本。第二个挑战，是怎么保证几十亿脚本中没有错误，毕竟数据量级越大，一点点错误都会不断被放大。
为此，云剪项目团队构建了电商认知图谱，建模消费者诉求与商品多个属性之间的关系，使用了数千万语料进行预训练，在微调部分对生成脚本内容和形式进行针对性控制和持续优化，可生成更为通顺流畅，语义可控，吸引力强的短视频脚本。据悉，目前脚本的正确率可达到90%以上。