阿里、百度、小米都在造车，腾讯在造什么？( 二 )_人脸识别|meta|ross|Facebook|面部识

要知道，在“软件定义汽车”时代，企业需要云管端、数据驱动的能力，需要基于云重新构建业务体系架构，并实现用户定义全流程的转变。对于车企来说，全流程的数据是一笔无价的资产，决定放在谁的“云”上，其要求必然是相当严苛。
腾讯云，在研发数字化、生产与供应链数字化、营销与服务数字化、企业数字化治理、数字化转型安全等方面以诸多实践经验告诉客户，腾讯提出的数字化解决方案是可以信赖的。
比如，据钟翔平介绍，今年，腾讯和吉利旗下的广域铭岛合作共建了工业互联网平台，联合探索C2M模式。让一款车，从车型定义开始就与消费者产生连接，由用户大数据来驱动产品创新。并且，还实现了安全监控、能耗优化、工艺提升、售后调研等各环节的云上协同。
在当下，业界最热的自动驾驶领域。腾讯也并非像其他厂商那样，推出所谓的即插即用的“黑盒”解决方案，而是同样做的工具链产品。
“我们会看到自动驾驶面临更大的挑战是在于数据驱动的能力、构建云端能力。最近一年一直在强化自动驾驶云能力的构建，如何通过云端的基础工具和产品服务能力，帮助各个车企提升他们自身的自动驾驶能力。”钟学丹告诉虎嗅。
海量数据，是驱动自动驾驶快速迭代的核心，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。
例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。
腾讯自动驾驶云平台，则集成了自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。

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腾讯自动驾驶云平台架构图
值得一提是，腾讯云还提供了灵活的SaaS订阅模式。
对于这样的细节，钟学丹向虎嗅解释道，“我们更多是让大家感知到如何让你有更便宜和更好用的存储，如何让算力更好地发挥效果，如何让大家可以自由地选择不同的仿真平台，而不是去绑定或者指定一种服务的方式，把主动权、选择权、制订权都交给了主机厂。”
在云解决方案方面，腾讯与40多家车企开展数字化转型的工作，有10多家正在和腾讯一起打造营销运营一体化的数字平台。或许正如钟学丹所说的那样，“大家一用就能明白，腾讯不会去束缚或者控制车企的灵魂。”
二、腾讯正在深入座舱
“如果说云帮助车企打通了数字化的‘任督二脉’，地图就是连接数字世界和物理世界的桥梁。”腾讯公司副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平如是说道。
在以前的产品中，人、汽车与道路交通体系相互连接的硬件载体，是车机。而按照常规的逻辑来说，互联网公司想要接入车机的流量入口，最强硬的方法就是做一套车机系统，甚至还可以像华为那样，推出车载智慧屏的硬件产品，并搭载自己的系统。
也有一种更软的方式，从2014年开始，苹果的Carplay亮相日内瓦车展，谷歌的Android Auto首次出现在公众视野。两大科技巨头用手机投屏技术的方式，把移动互联网时代的应用生态引入到车内。但仅凭一根数据线，并不能发挥车辆作为智能终端的特性。