社区|用户体验分析报告( 二 )


3. 用户分析地域分布:【多抓鱼】的用户人群主要分布在北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、河南及四川等地,如图所示:
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年龄以及性别分布:【多抓鱼】用户的主要年龄段分布在20-29岁和30-39岁这两个区间,以大学生,上班族,自由职业者为主,文艺青年居多;其中女性占比08% ,男性占比47.92%,女性比例略高于男性比例,高出4.16%,如图所示:
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用户习惯:
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4. 用户画像
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三、需求分析根据KANO模型,用户对产品有3个层面的需求,分别为基础型需求、期望型需求和兴奋型需求。
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  1. 基础型需求(必备属性):指当不提供此需求,用户满意度会大幅度降低。
  2. 期望型需求(期望因素):指当提供此需求时,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会减低。
  3. 兴奋型需求(魅力属性):指当不提供此需求,用户满意度会不会受到影响。但是提供此需求,用户满意度会大幅
    度提升。
1.基础型需求(必备属性)买书:对于第一次买二手书的人来说,最大的顾虑就是对书籍质量的信任问题,万一那本书很烂很脏呢?万一是盗版呢?疫情期间万一带有病毒呢?所以多抓鱼将图书的循环过程放在每本书的购买界面,展示给消费者看,能在一定程度上取得消费者的信任。以及多个品相可选的功能,品相良好的与品相不好的两相比较之下,也在很大程度上打消了买书者对于图书品相的顾虑。
对于经常购买二手书的人来说有两种,一种是出于二手书便宜的价格,一种是出于收藏目的。
卖书:对于卖书的人,对价格的敏感程度没有买书的那么高,需求是高效简洁。
2. 期望型需求(期望因素)
  • 找书:当消费者想买书却没有明确目标时,希望通过相关书单找到能打动自己的推荐。
  • 订书:当某本书过于抢手缺货时提前预定
  • 锁书:当买的书不够满减但又担心之后再买就没货了,可以先锁定,等凑够满减再一起发货。
3. 兴奋型需求(魅力属性)
  • 客座鱼编:通过在书单中推荐书籍成为客座鱼编后可以在书单广场发起新书单提案。
  • 鱼邮互动功能:可以给买了你的书的人发送一条寄语。
四、功能结构图
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五、用户使用驱动分析1. 为什么是多抓鱼而不是孔夫子旧书网?从书的阅读价值出发,选择多抓鱼的原因是它基本解决了这类用户的痛点,即对于书的品相好坏的顾虑,多抓鱼在加入购物车一栏有多个品相可选的功能,在将品相良好和轻度污渍、轻度磨损这些词放在一起时,品相良好这个词就变得更加具体可信,而在孔网中的书都是由卖家拍照,不仅没有对比,照片的真实度也有待商榷。
从平台模式看,孔夫子旧书网为C2C,多抓鱼为C2B2C,多抓鱼的优势就在于B环节对于书的质量担保,正版的鉴定,以及由于疫情的影响,买家对于书的卫生,是否消毒都存在痛点,而这些孔网的个人卖家无法解决的问题在多抓鱼这里的平台都能得到解决。
从价格优势看,买家方面:孔网由卖家定价的机制要比多抓鱼的大数据算法机制更灵活,多数时候孔网上的书会更便宜,这可能是多抓鱼赚取差价的原因。卖家方面:孔网需要卖家自己拍照上传,等待买家上门,在低价出书的情况下,还要承担交易的风险以及长时间的等待,而直接卖给多抓鱼,则是以部分损失换取简单高效的过程,另外在多抓鱼卖书的余额在多抓鱼买书有8.8折的优惠,在也在一定程度上弥补了卖书的损失。

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