五、第五步: 确认分析方法信息收集完成后,需要对其进行筛选、分类、剔除、评级等,得到有效信息,针对有效信息进行分析。
注意:不同的分析目标,需要选择不同的分析方法,常见的竞品分析方法有:精益画布、用户体验要素分析法,比较法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……
六、第六步: 输出结果(竞品分析总结)最后,需要根据上述信息以及分析,得出来的客观的结论,并对这些结论有所解读,并从产品改善、市场发展、公司策略等方面,进行判断、给出相应的、可执行的、全面的建议方案或者报告。
注意:
- 保持怀疑态度。市场竞争异常激烈,刷数据的情况并不少见,数据的采纳,根据数据进行的结论推断必须谨慎,必要时要多个角度进行交叉验证。
- 观点和描述不要过于主观。对于数据、观点描述方面的内容,要尽量客观公正。根据数据窥探问题本质,多发问,多找原因,避免判断片面从而影响决策。
因此,任何人给出的框架都只是分析思路,要根据不同的目的,灵活选择分析的重点。
总之,竞品分析思维的落脚往往不在细处,要在产品所处的每个阶段。了解竞品只是一个开端,深挖背后的深层的意义才是真正的价值体现,落实在业务决策才有意义!
#专栏作家#木兮擎天@,微信公众号:木木自由,人人都是产品经理专栏作家。多年互联网数据运营经验,涉猎运营领域较广,关注于运营、数据分析的实战案例与经验以及方法论的总结,探索运营与数据的神奇奥秘!
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【 分析|竞品分析思维的一些基本思考与见解】题图来自Unsplash,基于CC0协议
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