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CareVault 云平台基于东软多年来在医疗领域丰富的业务经验积累 ， 提供全面的医疗健康领域解决方案 。 通过对医疗知识与数据的融合 ， 利用 AI 技术挖掘寻找最佳的医疗方案 ， 降低临床研究的门槛 ， 帮助医疗人员、技术人员等协作创新 ， 促进医疗产业发展 。
在 CareVault 智慧医疗研究云平台提供如此强大 AI 技术背后 ， 离不开这项黑科技——英特尔?至强?可扩展处理平台 。
英特尔软硬优化 ， 赋能创新方案加速智慧医疗时代到来
时间拉回 2010 年 ， 英特尔就已携手东软集团 ， 利用至强处理器强大的算力 ， 帮助国内某大型综合性现代化数字化大学附属医院实现数字化医疗体系 。 如今 ， 第三代英特尔?至强?可扩展处理器（代号 “Ice Lake”）持续加持 CareVault 云平台， 大幅提升 AI 辅助诊断效率 ， 有效降低成本 ， 提升效益 。 在 CareVault 升级使用第三代英特尔?至强?可扩展处理器后 ， 将深度学习模型从 FP32 转换为使用英特尔VNNI 进行优化的 INT8 ， 成功加快 PIS 应用深度学习的推理速度 。
从下方图一可看出 ， 将 FP32 转换成 INT8 后 ， PIS的推理速度（吞吐量 ，FPS）提升了 3.4 倍：
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从图二中 ， 将第二代英特尔?至强?可扩展处理器与第三代进行了对比测试 ， 在同样将 FP32 转换成 INT8 的场景下 ， 第三代英特尔?至强?可扩展处理平台能够将推理速度（吞吐量 ， FPS） 提升 49%：
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为什么第三代英特尔?至强?可扩展处理器可提高医疗诊断的AI运算速度？
据了解 ， 第三代英特尔?至强?可扩展处理器专为云、AI ， 5G和边缘设计 ， 和上一代相比 ， 它带来了接近 50% 的性能提升 ，支持 2.6 倍的内存容量并且有一系列特性来支持不同工作负载 的需求 。 它同时集成 AI 加速功能 ， 支持 AVX-512 指令集和英特尔深度学习技术 ， 在计算、存储、内存、网络和 安全性方面树立了平台聚合及功能的新标杆 。 （回顾第三代英特尔? 至强? 可扩展处理平台发布会：https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/playback.html?tc=wibddn2knm）
另外 ， 要提升 AI 辅助诊断系统的推理速度 ， 不仅要做好硬件选型 ，还要强化软件优化 。 CareVault 使用 OpenVINO? ，工具套件进行软件加速 ， OpenVINO?基于卷积神经网络设计（CNN） ， 支持从边缘到云的深度学习推理 ， 可以在所有英特尔平台上部署并加速神经网络模型 ， 显著提高图像推理速度 。
另外 ， 对 OpenVINO?感兴趣的朋友 ， 可以点击Intel 提供的以下 demo 测试链接：
https://ccechina.intel.cn/air/LoadTest（基于 Cascade Lake） ，
进入英特尔科技体验中心 ， 选择【图像识别】 ， 以 OpenVINO? 为 AI 部署工具 ， 只需 3 分钟 ， 真实感受英特尔?至强?可扩展处理器的 AI 加速技术和效果 。
简单勾选配置：
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查看效果：
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上面的 Demo 是基于 Resnet50 的图像分类的推理性能 ， 利用 2 台相同的英特尔?至强?可扩展处理器 ， 利用 OpenVINO? 来分別部署 FP32 和 INT8 模型 ， 同时运行图像分类推理服务 ， 直观看出 INT8 推理的性能优势 。
如此一来 ， 通过使用 OpenVINO?工具套件进行优化 ， 将深度学习模型从 FP32 转换为 INT8 ， 东软集团成功地加快了 PIS 应用深度学习的推理速度 。 用户只需很少的代码更改 ， 可在几天之内无缝转换 ， 避免平台迁移可能带来的业务停顿、成本提升等风险 。
更多CareVault智能医疗研究云平台方案详情 ， 点击东软专区页面：
https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/partnerDetails.html?tc=wibddn2knm&partner=neusoft
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当前 ， 英特尔以人工智能为基础 ， 基于英特尔?至强?可扩展处理器、英特尔 FPGA、Movidius 视觉处理器组合硬件平台 ， 加上 OpenVINO?人工智能应用开发软件工具包 ， 丰富的软硬件产品组合和平台 ， 帮助众多医疗合作伙伴实现 AI 临床检测、诊断和试验的变革、研发新药物新设备、协助医疗机构数据交换等 ， 提高部署的灵活性并有效控制大规模部署的成本 。
同时脚踏实地 ， 英特尔积极携手东软集团等医疗生态伙伴 ， 推动人工智能技术在各个场景的应用落地 ， 并通过强大的生态体系赋能 ， 与开发者的联合创新 ， 助力打通 AI 医疗产业化的最后一公里 ， 推动着医疗行业向智能化、去中心化的转变 。
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