眼睛的旋转运动计划被分成象限，目标被安排在离散的位置
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【眼睛的旋转运动计划被分成象限，目标被安排在离散的位置】
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眼球运动通过指数型平滑函数映射到它们在屏幕上的相应位置 ， 并且在之前一百个样本所需时间的至少百分之五十的居住时间之后将反馈提供给用户 。 该系统提供听觉选择反馈并包括校正选项 。 在单词和句子拼写实验中只测试了三个字母的单词 。 据报道 ， 每二点六秒一个字符的平均速度几乎超过了脑机接口处理速度的十倍 。 除了眼睛注视系统之外 ， 眼睛输入法还可以基于识别特定方向上的特征性眼球运动 。
与视线系统相比 ， 主要优势在于不连续使用眼球运动作为输入方法 ， 因此它减少了“点石成金”问题 。 是拉科斯、赫鲁迪克首先提出了离散眼电控制系统来帮助残疾人 。 该系统没有实现虚拟键盘 ， 而只是提出了在离散眼球运动期间研究眼电图信号以达到屏幕上的指定目标 。 眼睛的旋转运动计划被分成象限 ， 目标被安排在离散的位置 。 作者报告了识别目标零、一、三、五、七的准确度几乎百分之一百 ， 但他们归因于目标二、四、六、八的准确度要低得多头部动作 。
二零零六年亨利等人设计了基于基本四个方向上的眼球运动的虚拟键盘：上、下、左和右 ， 以及一个使用自愿眨眼作为鼠标点击的选择命令 。 他们的系统旨在通过两个电极和一个参考电极简单有效地测量眼电图 。 科学家在研究中减少的通道数量是为了可用性和可操作性而提出的 ， 并根据预先指定的上下阈值边界通过水平和垂直眼电图通道的逻辑组合进行补偿 ， 以提取四个方向运动的特征 ， 然后输出步长通过虚拟键盘上的逐步光标移动 。
系统性能非常依赖于在初步实验中指定的阈值设置 ， 以寻找使系统精度最大化的最佳阈值；十二个字母的实验报告的性能几乎达到百分之九十四的准确率 ， 平均打字速度为每分钟八个字母 。 在“心灵感应“系统中 ， 根据选择与所需眼球运动相对应的眼电图信号的代表性和选择性特征对三种眼球运动进行分类 。 功能包括极性、斜率、平均值、阈值、命令时序、峰值持续时间和模型峰值的相关性 。
科学家采用了分层聚类程序 ， 并对五个字母的单词进行了拼写测试 。 结果显示 ， 在用户接受培训后 ， 平均打字速度为每分钟六个字母 ， 这明显慢于依赖于屏幕上直接眼电图映射的眼睛注视系统 。 这种打字速度慢的缺点显着影响了用户的舒适度 ， 并且是由于选择单个字母所需的命令数量相对较多 。 在这方面 ， 二元设计是不利的 。 在二零零六年山滨等人讨论了眼动次数有限是导致基于眼电图的眼图系统性能缓慢的主要原因 ， 并提出将四个方向与基本的四个方向结合起来 。
该选择还使用故意眨眼作为鼠标点击 。 眼电图用两个电极测量建议的八个方向光标移动是从两个通道值与根据相应试验为每个人量身定制的阈值设置的逻辑比较中提取的 。 在他们的结果中 ， 他们报告说 ， 使用八个方向的光标移动而不是四个方向 ， 将打字速度从每分钟十个字母提高到十二个字母 ， 而书写的准确性保持不变 ， 几乎为百分之九十点四 。
在二零零七年 ， 博尔盖蒂等人还设计了一个分步式眼动系统 ， 该系统基于对眼电位变化参数的连续评估来解释眼动 。 在这些参数上设置的阈值可以区分基本四个方向上的眼球运动：左、右、上、下以及眨眼 。 该系统的界面包括一个显示大写字母和数字的字母数字选择矩阵 。 用户通过将他的视线引导到四个方向之一开始选择过程 ， 并且在涉及他的视线快速返回屏幕中心位置的验证步骤之前不期望相应的光标移动 。
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