科学家们如何缩放自己的概念定义
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如何自己创建指标呢？创建指标的过程称为缩放 。 更正式地说 ， 缩放是测量的一个分支 ， 它涉及通过将关于不可观察结构的定性判断与定量的、可测量的度量单位相关联来构建度量 。 专家说：“缩放是根据规则将对象分配给数字 。 ” 这种用具体术语衡量抽象概念的过程仍然是实证社会科学研究中最困难的任务之一 。 缩放过程的结果是一个量表 ， 它是用于测量给定结构的项目或指标的经验结构 。 了解本节中讨论的“量表”与上一节中讨论的“评分量表”略有不同 。 评级量表用于捕捉受访者对给定项目的反应 ， 例如 ， 名义规模项目捕捉是否反应 ， 区间规模项目捕捉“非常不同意”到“非常同意”之间的值 。 将评级量表附加到声明或工具上不是缩放 。
相反 ， 缩放是开发量表项目的正式过程 ， 然后才能将评级量表附加到这些项目 。 量表可以是单维的或多维的 ， 这取决于基础结构是单维的还是多维的 。 一维尺度沿着单一尺度测量结构 ， 从高到低 。 请注意 ， 其中一些量表可能包含多个项目 ， 但所有这些项目都试图测量相同的基础维度 。 对于许多社会科学结构来说尤其如此 ， 这些结构被假定为具有从低到高的单一维度 。 另一方面 ， 多维量表使用不同的项目或测试来分别测量构造的每个维度 ， 然后将每个维度上的分数结合起来 ， 以创建多维构造的整体度量 。 例如 ， 学术能力可以通过学生的数学和语言能力的两个独立测试来衡量 ， 然后结合这些分数来创建一个学术能力的整体衡量标准 。 由于社会科学研究中使用的大多数量表都是一维的 ， 接下来我们将研究三种创建一维量表的方法 。
【科学家们如何缩放自己的概念定义】一维缩放方法是在 20 世纪上半叶发展起来的 ， 并以其创造者的名字命名 。 三种最流行的一维缩放方法是：瑟斯通的等表缩放 ， 李克特的求和缩放 ， 以及格特曼的累积缩放 。 这三种方法在许多方面都相似 ， 主要区别在于评委对量表项目的评分以及用于选择最终项目的统计方法 。 下面将讨论这些方法中的每一个 。
瑟斯通的等表缩放方法 。 路易斯·瑟斯顿 。 最早和最著名的标度理论家之一 ， 在 1925 年发表了一种相等出现间隔的方法 。 该方法从对感兴趣的构造进行清晰的概念定义开始 。 基于这个定义 ， 生成了潜在的量表项目来衡量这个结构 。 这些项目由对所测量的构造有所了解的专家生成 。 候选项目的初始池应该以类似的方式措辞 ， 例如 ， 将它们构建为受访者可能同意或不同意的陈述 。 接下来 ， 招募一个评委小组 ， 从这个候选库中选择特定项目来代表感兴趣的结构 。 评委可能包括在仪器构建过程中受过培训的学者或感兴趣的随机样本 。
选择过程是通过让每位评委根据他们认为该项目反映预期结构的程度 ， 独立地对每个项目进行评分 ， 从 1 到 11 。 对于每个项目 ， 计算中位数和四分位数间距 ， 它们绘制在直方图上 。 最终的量表项目被选择为在一系列中位数上等间隔的陈述 。 这可以通过对具有共同中位数的项目进行分组来完成 ， 然后选择每个中位数组内四分位距最小的项目 。 然而 ， 与其完全依赖统计分析来选择项目 ， 更好的策略可能是检查每个级别的候选项目并选择最清晰、最有意义的陈述 。
每个量表项目的中值表示用于将项目聚合成表示感兴趣结构的综合量表分数的权重 。 如果我们现在有一个看起来像尺子的比例尺 ， 在尺子上的 11 个点中的每个点上都有一个项目或陈述 。 由于项目在整个 11 点范围内均等地出现 ， 因此这种技术称为等表量表 。 与其完全依赖统计分析来选择项目 ， 更好的策略可能是检查每个级别的候选项目并选择最清晰、最有意义的陈述 。 每个量表项目的中值表示用于将项目聚合成表示感兴趣结构的综合量表分数的权重 。 我们现在有一个看起来像尺子的比例尺 ， 在尺子上的 11 个点中的每个点上都有一个项目或陈述 。 由于项目在整个 11 点范围内均等地出现 ， 因此这种技术称为等表量表 。
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