易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

竞争|全球算力竞争日趋白热化 智算中心成未来数据中心演进方向

数字技术与实体经济的加速融合 ， 正在为经济社会的持续健康发展注入新动能 。
国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提到 ， 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态 ， 是促进公平与效率更加统一的新经济形态 。
尤其是数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有 ， 正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革 ， 成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量 。
统计显示 ， 2020年 ， 我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8% 。 到2025年 ， 这一比重预计将达到10% 。
而在推进数实融合的过程中 ， 算力作为数字经济时代的关键生产要素 ， 也成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力 。
浪潮信息、IDC和清华大学全球产业研究院3月17日联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》（以下简称报告）指出 ， 数字技术走向大规模应用的决定性因素是算力 ， 因为每一项新技术的落地应用 ， 背后都是庞大的算力资源做支撑 。
投资算力的经济账
报告研究表明 ， 国家计算力指数与GDP的走势呈现出显著的正相关 。 当计算力指数平均每提高1点 ， 国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰ ， 而且该趋势预计在2021-2025年将继续保持 。
不仅如此 ， 当一个国家的计算力指数达到40分以上时 ， 计算力指数每提升1点 ， 对GDP增长的推动力将增加1.5倍 ， 而当计算力指数值达到60分以上时 ， 计算力指数每提升1点 ， 对于GDP增长的推动力将提高到3倍 ， 对经济的拉动作用变得更加显著 。
这里的计算力指数模型是由计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持四个维度构成 。 以此进行的计算力指数国家排名结果显示 ， 2021年 ， 美国和中国分别以77分和70分位列前两位 ， 处于领跑者位置 。
而追赶者国家得分在40分到60分区间 ， 包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国、澳大利亚；得分低于40分的为起步者国家 ， 包括印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚 。
与2020年相比 ， 上述国家除南非外 ， 算力评分均有所提升 ， 但各国家所属阵营的划分并未发生变化 ， 这在一定程度上反映出 ， 虽然各国间的算力竞争愈发白热化 ， 但是 ， 全球各国算力竞争格局已初步形成 。
在这些国家中 ， 中国是过去一年算力指数增幅最大的国家 ， 达到13.5% 。 其中在计算能力方面 ， 中国的AI计算发展更是领跑全球 ， AI服务器指数规模同比增长44.5% ， 也首次超过美国位列全球第一 。
清华大学全球产业研究院副院长李东红告诉21世纪经济报道采访人员 ， 一个国家或地区增加对算力相关的投资可以带来经济的增长 ， 且这种增长具有长期性和倍增效应 。
李东红进一步指出 ， 首先 ， 算力资本作为一种新生产投入能够与传统物质资本形成互补效应 。 比如在对算力进行大量的产业化投资时 ， 需要进行软硬件方面的建设 ， 而算力相关产业的快速发展 ， 也会催生出新的产业、业态和发展模式 。
同时 ， 算力资本能够以创新的知识和技术改造传统物质资本 ， 促进资源的利用效率或者劳动利用率进一步提升 ， 进而提升传统资本的边际收益 。
其次 ， 算力资本增长会产生正网络外部性效应和溢出效应 。 从基础设施的角度而言 ， 加大对数据中心等算力基础设施的投资 ， 将进一步增强算力资本与传统物质资本之间的互补效应和协同效应 ， 提高一国生产物品和服务的能力 ， 提升数字经济在国民经济中的比重 ， 最终促进潜在GDP增长并提升整体经济发展水平 。
最后 ， 研究数据显示 ， 一国增加对算力的投资比重 ， 会进一步提高稳态经济增长率 ， 这也说明算力作为一种新技术进步因素 ， 其对经济发展的影响具有加速作用 ， 所以加大算力的投资可能带来一国经济发展水平的跃升 。
从计算到智算
而在算力建设的过程中 ， 加大对数据中心等算力基础设施的投资 ， 是一项重要举措 。
不过报告指出 ， 随着数实融合的发展 ， 算力也因需而变 ， 正在从计算走向智算 。 对于“计算”和“智算”的区别 ， IDC中国助理副总裁周震刚告诉采访人员 ， 计算是提升效率的工具 ， 而智算能够从大量复杂的数据中发现规律、发现知识 。
从供应方角度 ， 计算更多是CPU主导 ， 但智算偏向于特定的计算模式 ， 这时候需要加入GPU以及一些专用处理器来实现 。
【竞争|全球算力竞争日趋白热化 智算中心成未来数据中心演进方向】浪潮信息副总裁张东向21世纪经济报道采访人员表示 ， 随着人工智能以及相关新概念的发展 ， 人类正慢慢进入一个真正的数字世界 ， 社会对于算力的需求将远远大于算力的供给 。
张东提供了一个预估数据 ， 未来对一个大模型训练所需的算力 ， 可能每三四个月就需要翻一番 ， 这意味着一年就要增加10倍 。
而从应用端 ， 算力的供给也亟须提升 。 比如VR产业经过多年的发展 ， 仍未进入成熟期 ， 一个很重要的原因就是算力支撑还不够 。 所以 ， 接下来如何满足日益多元化的智算需求 ， 就需要大力发展智算中心 。
张东表示 ， 数据中心未来的演进形态是智算中心 ， 而智算中心必须具备三个特点 ， 即开放标准、集约高效、普适普惠 。
其中 ， “开放标准”要求数据中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的；“集约高效”要求数据中心的建设要有超大规模 ， 要采用领先的技术 ， 保证自身的先进性；“普适普惠”则要求数据中心发挥基础设施的社会价值 ， 服务大众 。
目前 ， 在国家的统筹布局下 ， 全国一体化大数据中心体系已完成总体布局设计 ， “东数西算”工程也已全面启动 。 根据规划 ， 我国将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点 ， 同时还规划了10个国家数据中心集群 。
对此 ， 张东称 ， 智算中心不仅包含算力基础设施 ， 还有算法基础设施 。 算力基建化只是第一步 ， 接下来 ， 还需要加强算法基础设施建设 。 “只有实现算法基建化 ， 才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务 。 ”
（作者：白杨 编辑：张伟贤）

    推荐阅读


    上一篇：手机|你手机上有吗？这些App涉嫌超范围采集隐私！

    下一篇：勇往直前|逐梦深海，“奋斗者”勇往直前（我们的新时代）