时序|国货之光：时序数据库与图数据库最新排名 DB-Engines|量化投资|系统|数

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DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。 DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名，主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度：

该系统在网站上被提及的次数：以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前，我们使用谷歌和Bing进行测量。

大众对系统感兴趣的程度：对于这个度量，我们使用谷歌趋势中的搜索频率。

系统技术讨论的频率：我们使用著名的IT相关Q&A站点Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。

工作JD中提到的系统的数量：我们使用的是领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的招聘数量。

在职业社交网站中：专业人士简历中系统被提及的数量。我们使用国际上最流行的职业网络LinkedIn 。

社交网络：我们计算推特上提到系统的推文数量。

时间序列数据库
我们首先关注时间序列数据库的排名，量化投资特别是基于高频数据的策略，对于时序数据库有着很强烈的需求。其中InfluxDB、Kdb+和Prometheus长时间霸占DB-Engine榜单前三。
在榜单前20我们也看到了来自国内的数据库DolphinDB和TDengine ，能够在这样一份主要基于英文媒体及网站为统计源的榜单中，在众多数据库中挤入前20 ，也确实是实力的象征。

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图类型数据库
【时序|国货之光：时序数据库与图数据库最新排名】随着知识图谱等另类数据，比如产业图谱、供应链图谱及公司图谱，越来越多的应用到量化投资中，图类型数据库也逐渐成为刚需。当然Neo4j依然霸榜，榜单前10中也有阿里云发布的GraphDB ，及维加星信息科技发布的TigerGraph 。