当动物被淹没时,热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物


当动物被淹没时,热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物


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当动物被淹没时,热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物


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当动物被淹没时,热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物


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对于依赖于动物在水面可用的方法 , 动物的行为、它的大小、表面行为、它的呼气强度以及它的潜水行为和学校规模是影响直接影响检测概率 。 动物的身体或呼气越大 , 学校规模越大 , 其表面行为越有活力 , 它出现的频率越高 , 被检测到的可能性就越大 。 动物的颜色可能会影响视觉检测的可能性 , 对比色更容易检测到 。 当动物被淹没时 , 热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物 。

但是 , 如果水是清澈的 , 目视观察者可能会发现靠近水面的动物 。 动物潜水的时间越长 , 动物越有可能进入缓解区而不被这些方法检测到 。 必须设计得非常好 , 以避免来自船舶甲板的反射出现在图像和热区和热烟雾颗粒会严重影响性能 。 理想的放置位置应尽可能高 , 以减少容器上部结构和排气口前面的阻塞 。 对于在水下检测动物的主动声学监测 , 声纳目标强度是检测概率的关键决定因素 。

这与体型密切相关 , 也可能受学校规模的影响 。 此外 , 运动和潜水行为也会影响检测概率 。 表现出某些行为模式的动物 , 即经常带它们穿过主动声学监测系统检测领域的运动和潜水模式 , 比其他动物更有可能被检测到 , 例如在检测领域以下的深潜者 。 由水面声纳脉冲反射产生的杂波使得靠近水面的动物比在中水的动物更难被发现 。 被动声学监测依赖于检测动物产生的声音 , 因此只能检测到正在发声的个体 。
【当动物被淹没时,热红外、雷达或视觉观察者无法检测到动物】
任何物种都不需要发出声音;对于某些人来说 , 声学可用性偏差可能很大而且变化很大 。 它们发声的声学特性是可检测性的关键决定因素 。 不同物种的发声频率差异很大 , 从大型须鲸的次声呼叫 , 可低至10Hz , 到超声波咔嗒声海豚和鼠海豚在130 kHz的频率 。   同样 , 信号持续时间可以从10s变化至100μs 。 声源水平也涵盖了很大的范围 , 包括一些报告的产声动物的最高值 。

一些发声 , 特别是齿鲸的回声定位咔嗒声 , 具有高度定向性 , 被投射在一个狭窄的前向光束中 , 而另一些则不太定向 。 线索方向性对检测的影响可能很复杂 。 如果信号的声能以窄光束发射 , 则恰好位于光束内的传感器的检测范围会增强 , 但光束外的传感器的检测范围会减小 。 为缓解决策检测到足够声音的概率也可能非常依赖于动物的运动 , 例如动物将自己朝向接收者的频率 。 一些物种的声音行为表现出季节性或昼夜变化 , 这也可能随动物的性别和年龄而变化 。

声音行为的大部分方面因觅食、旅行或社交行为等活动而异 , 并且可能受到群体规模、潜水行为以及是否存在捕食者或猎物的影响 。 更复杂的情况是发声率可能会受到地震勘测船本身的存在以及气枪阵列的声音的影响 。 例如 , 布莱克威尔等人表明弓头鲸鱼改变他们的发声率以响应地震勘测活动 。 所有这些外在因素都直接影响被动声学监测系统的检测性能 。

需要了解目标物种的发声特征 , 以了解检测到这些动物的可能性 , 从而了解这些系统用于缓解目的的有效性 。 环境因素会影响系统的性能 , 因为它会在提示从发送器传输到接收器时降低其性能 , 或者通过产生可能掩盖提示或触发错误警报的噪声能量 。 任何提示在从源头穿过环境到达检测器时都会损失能量 。 这被称为传输损耗 。 主动声学监测等主动系统会遭受两次这种损失 。 对于水上系统 , 传输损耗受雾和雨等大气条件的影响 , 这种效果取决于所考虑的方法 。

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