盛景嘉成合伙人于志宏长期关注科技赛道 。 他感觉 ， 同行哄抢项目的非理性投资 ， 比真正看得懂项目再下手的投资更多一点 。 眼下 ， 如果一个项目听起来不错 ， 创始人再有点个人光环的话 ， 项目估值就能炒上天 。 就像之前人工智能火的时候 ， 投资人也是一批一批地冲进来 ， 但是 ， 回头来看 ， 尽管已经跑出了一些上市企业 ， 但后来市场表现也一般 ， 股价很多在往下走 。
他说 ， 前沿科技的不确定性很大 ， 比如区块链、量子技术这些领域 ， 科学界内部也常常有不同甚至相反的声音 ， 人们对技术与产业的看法各不相同 。 投资人在具备一定科学素养的基础上 ， 保持“兼听” ， 但有时候也取决于一个科学家能不能说服投资人 ， 有时候遇到科学大腕或大佬 ， “不信也得信” 。
不过 ， 业内人士也认为 ， 投资了失败的项目、“押错”了赛道或者是在相同的技术下没有选对正确的创业者等种种情况 ， 本身就是风险投资要承受的 。 以量子计算为例 ， 中科大教授、本源量子首席科学家郭国平说 ， 五年前 ， 谈到量子计算 ， 大家都觉得是骗子 ， 现在可能没有人这么想了 。 现在的形势是 ， 一些并非该领域的人也跳出来自称“量子计算专家” 。 哪个时期都有风险 ， 都要识别“李逵”和“李鬼” ， 这就要取决于风险投资人的眼光和判断 ， 没有100％确定的投资 。
不同的量子计算公司押注的技术路线有不同 ， 包括光量子、离子阱、超导等方法 。 在《物理世界》近期一篇题为《量子计算产业化 “泡沫” 有多大？》的文章中 ， IBM旗下研究院的首席量子专家鲍勃·苏托尔说 ，这些技术方法差异极大 ， 追求特定技术的公司可能存在重大（失败）风险 。
中科大教授陆朝阳也指出 ， 为筹集资金 ， 国内外产业界都可能夸大量子计算的潜力 。 他说 ， 产业界的一个主要误导信息是 ， 量子计算可以通过所谓 “并行计算” 加速一切计算任务 。 但到目前为止 ， 真正可以从量子计算中受益的实际问题仍然非常有限 ， 享受指数级加速的就更少了 。
不过 ， 图灵量子创始人金贤敏不这么看 。 在此领域 ， 国外一些顶尖团队已经布局很多年 ， 他觉得自己入场的时间已经比较晚了 。 量子计算机的实现是终极目标 ， 但在此之前要提前卡位 ， 找到应用的切入点 ， 在进入产业界之后才能慢慢摸索出来 。 比如 ， 公司现在可以为金融领域提供一些服务 ， 在期权定价、保险定价等实践中 ， 量子计算可以求最优解 ， 在算法上更低耗、更精确 。
郭国平也表示 ， 评价一个技术或产业 ， 不是它的成熟度 ， 而是有没有前途 。 中国过去一直都是等着国外的某项技术发明已经可以变现 ， 才开始进入一个产业 ， “此前我们永远在搭美国的便车 。 发明蒸汽车这种事情是不爱做的 ， 等国外发明了之后给蒸汽车安装个敞篷 ， 这是我们过去的模式 。 ”他认为 ， 本源量子这样的公司在做的事情 ， 也没有在国际上领先于这个领域 ， 而仅仅是不要被国外落下太多 。
尽管存在炒作和幻灭的风险 ， 但许多科学家还是对量子计算的未来持乐观态度 。 陆朝阳说 ， 这个领域才刚刚开始 ， 我们可能只发现了量子技术的冰山一角 。 现在阶段 ， 即使是最聪明的人也不知道它将如何改变世界 。
与此同时 ， 与充裕的资本不相匹配的是 ， 高水平科技人才的匮乏是业内的普遍感受 ， 而这二者的叠加也会带来泡沫 。 不过 ， 于志宏认为 ， 与别的领域不太一样 ， 硬科技领域的投入 ， 不管是政府资金还是社会资本 ， 必然有些钱是没有见到成效的 ， 有些项目是失败的 。 但是长期来看 ， 会吸引人才、引导创新 。 就像2000年左右 ， 很多企业与清华大学、中科院合作 ， 投资开发项目 ， 很多都失败了 ， 但还是有一些技术和企业跑出来了 。
确实 ， 市场是无情的 ， 它只拥抱能真正盈利的公司 ， 而并不在乎其创始人有没有科学家光环 。 被誉为国内“AI芯片第一股”的寒武纪公司 ， 董事长陈天石16岁考入中科大少年班 ， 毕业后曾担任中科院计算所研究员、博导 。 寒武纪在上市第四天 ， 创下297.77元/股的历史高点后 ， 此后股价便一直开启下跌模式 。 公司成立6年来 ， 常年处于亏损状态 。 有分析认为 ， 寒武纪目前的盈利挑战 ， 不是因为其不努力 ， 更多是处在盈利的窗口期导致的 ， 但问题是 ， 留给中国半导体行业的时间已经不多了 。
（寒武纪公司创始人兼CEO陈天石展示该公司研发的云端智能芯片“Cambricon MLU100” 。 图/中新）
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