悍马定理十五：胜率太高 ， 对赢利能力是一种极大的损害；因为每次没把利润赚透 ， 就出局了 。 但在投资组合中 ， 可以包含一定量的高胜率模型 。
悍马定理十六：赚钱是很实在的事情 ， 任何EA/模型 ， 能赚钱就用 ， 不能赚钱就换下 ， 活在当下最重要 。 对模型从一而终的思想会害死人的 。
悍马定理二十九：一个好的模型应该具备这样的特征——只需要调整为数不多的几个参数 ， 就可以适应各种不同的行情 ， 而且每次需要调整的参数越少越好 。
悍马定理三十：优化参数要分析合理性 ， 也就是优化后的参数是否与模型的设计思路一致 ， 如果优化后的参数与设计思路不一致 ， 但效果却很好 ， 那就存在这样两种可能：一是过度优化；二是通过参数优化 ， 你发现了一种你未曾想到的好策略 。
悍马定理三十二：模型-组合-风险管理是三位一体的 ， 这三个方面共同组成了一个高一层级的大模型 ， 这个大模型还可以嵌入到更大的投资组合中去 ， 新的投资组合也必须要包含风险管理内容 。 在实现了动态仓位管理后 ， 对传统意义上的策略的依赖程度将大幅降低 。
技术
悍马定理二十一：浮亏不扛 ， 怎么成为人上人 。
说明：这条是关于理念的 ， 而非关于技术的 。 适用于重口味 ， 追求大输大赢 ， 大开大合的投资人 。 从技术的角度解释 ， 就是你能承担多大的浮亏 ， 就能有多大的赢面 。 在艾古的操盘理念中 ， 也有类似的说法：不抄底 ， 不逃顶 ， 不止损 。
悍马定理二十二：要赚小钱 ， 就要扛小亏；要赚大钱 ， 就要扛大亏 。 总之 ， 要想在投机市场盈利 ， 就必须要有一定的心理承受能力 。
说明：这是对上一条的补充 ， 因为太多人对扛浮亏有异议 。
悍马定理二十四：出来混 ， 迟早要还的 。
说明：专指那些不止损、带着浮亏重仓过夜的操作方法 。 这条与悍马定理二十一好像是相矛盾的 ， 这恰恰就是程序化交易的精髓所在 ， 程序化交易就是要在这样的自相矛盾中找出可以生存的夹缝 。
总结——关于扛浮亏：浮亏要扛 ， 不扛浮亏就不会有赢利了；扛多大？要量力而行 。
讨论：靠运气扛过去了 ， 算不算成功者？
如果抢劫银行成功了 ， 算不算成功者？
弘一法师说：“人生最不幸处 ， 是偶一失言 ， 而祸不及；偶一失谋 ， 而事幸成；偶一恣行 ， 而获小利 。 后乃视为故常 ， 而恬不为意 。 则莫大之患 ， 由此生矣 。 ”
悍马定理十七：在自由博弈的市场 ， 价格规律具有自我终结的特性 。 因此 ， 仅对价格变化进行纯数理的研究并不能精确预测未来 。
说明：不排除有一些数学、物理方面方面的专家能在一段时间预测未来 ， 但对这些预测结果 ， 研究者自己有多大把握？使用者又能有多大的信任？这些都是问题 。 总体而言 ， 数理分析预测的效率非常低 。 所以 ， 从程序化实战的角度 ， 完全可以认为数理分析不能精确预测未来 。
悍马定理十九：经过数理分析专业训练的人员从事程序化交易的优势是：他掌握了更多的描述价格运动的方法 ， 各种方法并没有优劣 ， 但对于某种特定的行情 ， 总有一种或几种方法比其他方法更有效 。
悍马定理三十四：传统分析技术与量化分析技术如果能相互印证 ， 预测成功率将会大幅提高；对数周期幂律模型(LPPL)与波浪理论终结楔形就是这样的典范 。
悍马定理三十七：程序化交易除了比手工操作更稳定 ， 不会受到心态和情绪干扰 ， 还有一个好处是可以发现肉眼不能发现的规律 。
悍马定理四十一：未来行情不可精确预测 ， 但可以在一个范围内进行概率预测 。
悍马定理二十六：大部分的定性交易操作方法 ， 看起来像朵花 ， 在未经过量化分析之前 ， 其实就是一堆垃圾 ， 在经过量化分析之后 ， 就成了一坨屎 。
总结：不预测能否交易？无论你承认与否 ， 总之交易就是在预测 。 可以说交易无法离开预测 ， 但不能依赖预测结果 。
讨论：行情可否预测 ， 与历史会否重演 ， 本质上是同一个问题 。 对这个问题 ， 只进行定性分析是没有意义的 ， 只有具体问题具体分析才有意义 。
悍马定理二十：在对程序非常了解的情况下 ， 手动干预程序化交易是允许的 。 这时候的手动操作 ， 可以被理解成是系统交易的一个组成部分 。 特别是对于超级交易者 ， 本来就不分自动交易与主观交易 。
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