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联合国《世界人口展望》报告提到 ， 本世纪末 ， 全世界人口将突破110亿大关 。
110亿 ， 在学界预测里这是地球人口的巅峰状态 ， 随后人口数量会逐渐减少 。
此消彼长 。
“虚拟人数量未来将是人类的10倍” ， 在人工智能“小冰”的畅想中 ， 虚拟人似乎才是未来世界的主人翁 。
我们不能全然相信小冰的话 ， 因为TA就是虚拟人的一员 。 但与此同时也不能否认 ， 这个“族群”正在逐渐渗透人类生活 。
衣 ， 直播间里虚拟主播接待你；食 ， 虚拟代言人给你推荐汉堡套餐；住 ， 某房企的虚拟员工拿下了最佳新人奖；行 ， 虚拟人成了炙手可热的车模 。
总之 ， 近两年元宇宙的东风渐盛 ， 把越来越多的虚拟人吹进了大众视野 。
可人人皆识虚拟人 ， 却不知虚拟人的真面目 。 客观而言 ， 绝大多数看热闹的吃瓜群众对虚拟人的认知 ， 只是停留在字面之上 。
是时候对虚拟人发出灵魂三问了：你是谁？从哪来？要到哪里去？
文：熊出墨请注意
他们是人吗？什么是虚拟人？这是需要搞清楚的第一个问题 。
然而 ， 时至今日 ， 行业仍很难找到一个统一且清晰的定义 。
从应用角度出发 ， 中信证券在产业研报中把虚拟人分为人格型和实用型两大类 ， 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室则将之分为身份型、服务型、表演型三大类 ， 而天风证券重点强调了虚拟人、数字人、虚拟数字人三个不同的概念......
各有各的道理 ， 共识未能达成 。 那我们就从实际出发 ， 来看看当下正活跃的虚拟人都“长”什么样子：
?首先是电商直播间里的虚拟人 ， 一个人物形象站在台前 ， 背后实际是一套智能客服系统 。
原本与客户之间的文字交流 ， 现在变成了从虚拟主播的口中说出 。 但凡多问几个问题就会发现 ， 这类虚拟人只能按照既定的程序进行机械式地交互 。
?其次是短视频、广告片中的虚拟人 ， 比如虚拟人圈内的顶流柳夜熙 ， 前段时间为麦当劳拍摄广告片的希加加 ， 他们往往现身于一段制作完成的视频作品中 ， 与剧情之外的互动性基本为0 。
?最后是真人的孪生虚拟人 ， 即把现实世界中的人类实时映射在虚拟世界 ， 如《头号玩家》电影里一样 ， 无论从虚拟还是人的角度看过去 ， 都最接近虚拟人的真正形态 。
市面上的虚拟人大多跳不出三大范畴 ， 基于此 ， 我们对虚拟人也有了更为清晰的认知：他们拥有两大基础特性 ， 拟人化、虚拟化 。
与之对应 ， 在国内动作捕捉领域处于领先位置的诺亦腾 ， 其联合创始人、CTO戴若犂向熊出墨表示 ， 行业谈及虚拟人时 ， 一般会从两个维度切入 ， “第一是有没有中之人 ， 第二最终成品是实时还是经后期制作的 。 ”
这就延伸到了技术层面 。
中之人 ， 概念源自日本 ， 意指虚拟人的背后操控者 。 通过中之人动作捕捉、表情捕捉、语音驱动等不同的实现方式 ， 虚拟人的群像又可以进一步细分 。
戴若犂表示：“有中之人的虚拟人可以进行相对复杂和及时的互动行为 ， 而依赖状态机合成动作、合成表情或者人工智能合成动作的虚拟人 ， 更多用于低频交互客户服务的场景 ， 比如虚拟新闻主播念稿、播报 。 ”
第二个维度 ， 虚拟人的实时渲染和后期制作亦是技术路线之差 。 前者强调及时的虚拟化映射 ， 后者则是影视制作流程 。
落地应用时 ， 不同的技术手段被按需使用 。 比如柳夜熙平时主阵地在短视频 ， 通过剧情内容来强化虚拟人的身份标签 。 而当某些活动需要现身互动时 ， 她也会亲临现场 ， 前段时间她就与莫言同了台 。
所以 ， 就像现实世界中人类被分为不同人种 ， 虚拟人之间也存在明显的界限 。 最典型的区别就是 ， 有些虚拟人真的是人 ， 有些则不是人 。
这把火虚不虚？面对虚拟人这一新兴“族群” ， 不知大家是否有一种似曾相识的感觉 。
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