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Nike官方跑步应用SNKRS上长期陪跑 ， 实体店前通宵抽签 ， 想买一双限量版AJ ， 还有哪些选择？
经过了虎扑交易区、各类球鞋论坛、闲鱼等个人交易阶段的野蛮生长 ， 球鞋二手交易平台也应运而生 。
除了得物、nice等头部玩家 ， 潮流社区领域也不乏“带资进组”的新面孔：阿里的态棒、新浪的Hobby、小红书的潮流薯、字节的抖音盒子……不仅是大厂看好Z世代的消费态度 ， StockX、GOAT等不少国外知名球鞋交易平台也选择进入中国 ， 搭建网站、App和小程序等 ， 省去海外代购沟通砍价、追踪物流、缴纳关税等繁琐环节 。
在年轻的二手潮流交易市场中 ， 和得物同年成立的GOAT或许是值得研究的案例之一：最早一批确定“买卖双方线上达成交易意向 ， AI+鉴定师鉴真伪 ， 确定正品后统一发货、抽成”的商业模式 ， 缓解了二手交易中真假混杂、信息不对称等问题 ， 也是最早一批从二手球鞋细分品类拓展至奢侈品、服装等更多品类的二手交易社区 。
2021年1月 ， GOAT获Groupe Artemis的战略投资 ， 后者正是法国奢侈品集团开云集团（Kering）的控股股东；2021年6月 ， GOAT完成了1.95亿美元的F轮融资 ， 总融资额将近5美元 ， 投后估值达37亿美元 ， 是2020年估值的两倍 。
资本市场的热情背后自然是稳定增长：2020年6月-2021年6月期间 ， GOAT运动鞋业务同比增长100% ， 新服装业务同比增长500% ， 年营收在8000万美元左右 。
经过近十年发展 ， 背靠潮流文化生长出的二手球鞋交易市场已经初具规模 ， 随着国内新玩家涌入 ， 潮流社区赛道竞争更加激烈 ， 我们也更加好奇：2015年成立、2019年进入中国市场 ， GOAT能给出什么样的答案？
从打假开始 ， 创建正品平台 几乎每个球鞋二手平台的创立都与一段独特的买鞋故事有关 ， GOAT创始人的故事则是一次买假鞋的经历：创始人Daishin Sugano10岁时获得过一双Michael Jordan在芝加哥公牛队效力时的同款球鞋Air Jordan 5'Grapes' ， 23年后 ， 他在ebay上买了一双复刻版Air Jordan 5'Grapes' ， 却发现标记做工粗糙、鞋带宽度过粗等问题 ， 是一双连仿造都不够用心的假鞋 。
失望之余 ， Sugano也发现了大多Sneakerhead线上购鞋的困境：假货泛滥、价格哄抬 ， 线下虽然也有口碑不错的二手门店 ， 但受限于地点时间 ， 并不能服务大多数顾客 。
让更多人能在线上买到正品 ， 成了GOAT创立的初衷 。
于是 ， 2015年 ， Daishin Sugano拉上曾在德勤、雷曼兄弟工作 ， 正巧最近创业失败的大学朋友Eddy Lu ， 一起创立了GOAT 。
凭借顶级球鞋的稀缺性构建起的C2C平台 ， 有着所有二手交易相似的问题：假货判定以及市场中不稳定的价格、货源 。
GOAT采用AI辅助人工鉴定的方案：一双球鞋达到仓库后 ， 先拍摄多角度图片 ， 与球鞋数据库中同款球鞋进行初步鉴定 ， 再送到球鞋鉴定师手上 ， 最终判断真伪 。
GOAT球鞋数据库拥有超过75000张球鞋图片 ， 可以通过人工智能、机器学习等技术鉴别球鞋外观特性 ， 供球鞋鉴定师参考 。 而球鞋外表易于模仿 ， 细节则更为重要：内里、气味、胶水……如何找到假货的缺陷 ， 人的判断往往更为准确 。
球鞋鉴定师重点观察标签样式、缝线胶水、鞋面纹理、细微色差、字体粗细和鞋底纹路等机器难以识别的方面 ， 甚至借助精密仪器称重和气味进行判断 。
这也意味着球鞋鉴定师需要对球鞋非常熟悉了解 。 GOAT官方曾表示 ， 初级球鞋鉴定师需要至少2年的球鞋行业从业经验 ， 中级需要5年 ， 高级则需要20年 。 此外 ， 他们在入职前需要通过3个月培训 ， 期间每天大约鉴定数百双真假球鞋 ， 只有100%不出错才能通过入职考核 ， 基本上每个款式都要摸上千次、判断真假 ， 培训结束后 ， 也要不断接触新款球鞋 。
球鞋鉴别时间依款式而定 ， 简单款式仅需几十秒 ， 像AJ等假货泛滥、高仿精细的款式 ， 可能需要五分钟以上 。
但这仍很难阻止假货流入二手平台 。
合伙人Eddy Lu曾在采访中表示 ， 在2019年查获的假鞋价值就能达到7200万美元 ， 超过前一年3400万美元的两倍 ， 而随着平台发展 ， 恶意造假必然更泛滥 ， GOAT等中间商能做的只有提高鉴假水平和开拓更多货源渠道 。
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