全球独角兽|一年鉴定假鞋超7200万美元,“美版”得物的野心不只二手球鞋


全球独角兽|一年鉴定假鞋超7200万美元,“美版”得物的野心不只二手球鞋


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全球独角兽|一年鉴定假鞋超7200万美元,“美版”得物的野心不只二手球鞋


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全球独角兽|一年鉴定假鞋超7200万美元,“美版”得物的野心不只二手球鞋


Nike官方跑步应用SNKRS上长期陪跑 , 实体店前通宵抽签 , 想买一双限量版AJ , 还有哪些选择?
经过了虎扑交易区、各类球鞋论坛、闲鱼等个人交易阶段的野蛮生长 , 球鞋二手交易平台也应运而生 。
除了得物、nice等头部玩家 , 潮流社区领域也不乏“带资进组”的新面孔:阿里的态棒、新浪的Hobby、小红书的潮流薯、字节的抖音盒子……不仅是大厂看好Z世代的消费态度 , StockX、GOAT等不少国外知名球鞋交易平台也选择进入中国 , 搭建网站、App和小程序等 , 省去海外代购沟通砍价、追踪物流、缴纳关税等繁琐环节 。
在年轻的二手潮流交易市场中 , 和得物同年成立的GOAT或许是值得研究的案例之一:最早一批确定“买卖双方线上达成交易意向 , AI+鉴定师鉴真伪 , 确定正品后统一发货、抽成”的商业模式 , 缓解了二手交易中真假混杂、信息不对称等问题 , 也是最早一批从二手球鞋细分品类拓展至奢侈品、服装等更多品类的二手交易社区 。
2021年1月 , GOAT获Groupe Artemis的战略投资 , 后者正是法国奢侈品集团开云集团(Kering)的控股股东;2021年6月 , GOAT完成了1.95亿美元的F轮融资 , 总融资额将近5美元 , 投后估值达37亿美元 , 是2020年估值的两倍 。
资本市场的热情背后自然是稳定增长:2020年6月-2021年6月期间 , GOAT运动鞋业务同比增长100% , 新服装业务同比增长500% , 年营收在8000万美元左右 。
经过近十年发展 , 背靠潮流文化生长出的二手球鞋交易市场已经初具规模 , 随着国内新玩家涌入 , 潮流社区赛道竞争更加激烈 , 我们也更加好奇:2015年成立、2019年进入中国市场 , GOAT能给出什么样的答案?

从打假开始 , 创建正品平台 几乎每个球鞋二手平台的创立都与一段独特的买鞋故事有关 , GOAT创始人的故事则是一次买假鞋的经历:创始人Daishin Sugano10岁时获得过一双Michael Jordan在芝加哥公牛队效力时的同款球鞋Air Jordan 5'Grapes' , 23年后 , 他在ebay上买了一双复刻版Air Jordan 5'Grapes' , 却发现标记做工粗糙、鞋带宽度过粗等问题 , 是一双连仿造都不够用心的假鞋 。
失望之余 , Sugano也发现了大多Sneakerhead线上购鞋的困境:假货泛滥、价格哄抬 , 线下虽然也有口碑不错的二手门店 , 但受限于地点时间 , 并不能服务大多数顾客 。
让更多人能在线上买到正品 , 成了GOAT创立的初衷 。
于是 , 2015年 , Daishin Sugano拉上曾在德勤、雷曼兄弟工作 , 正巧最近创业失败的大学朋友Eddy Lu , 一起创立了GOAT 。
凭借顶级球鞋的稀缺性构建起的C2C平台 , 有着所有二手交易相似的问题:假货判定以及市场中不稳定的价格、货源 。
GOAT采用AI辅助人工鉴定的方案:一双球鞋达到仓库后 , 先拍摄多角度图片 , 与球鞋数据库中同款球鞋进行初步鉴定 , 再送到球鞋鉴定师手上 , 最终判断真伪 。
GOAT球鞋数据库拥有超过75000张球鞋图片 , 可以通过人工智能、机器学习等技术鉴别球鞋外观特性 , 供球鞋鉴定师参考 。 而球鞋外表易于模仿 , 细节则更为重要:内里、气味、胶水……如何找到假货的缺陷 , 人的判断往往更为准确 。
球鞋鉴定师重点观察标签样式、缝线胶水、鞋面纹理、细微色差、字体粗细和鞋底纹路等机器难以识别的方面 , 甚至借助精密仪器称重和气味进行判断 。
这也意味着球鞋鉴定师需要对球鞋非常熟悉了解 。 GOAT官方曾表示 , 初级球鞋鉴定师需要至少2年的球鞋行业从业经验 , 中级需要5年 , 高级则需要20年 。 此外 , 他们在入职前需要通过3个月培训 , 期间每天大约鉴定数百双真假球鞋 , 只有100%不出错才能通过入职考核 , 基本上每个款式都要摸上千次、判断真假 , 培训结束后 , 也要不断接触新款球鞋 。
球鞋鉴别时间依款式而定 , 简单款式仅需几十秒 , 像AJ等假货泛滥、高仿精细的款式 , 可能需要五分钟以上 。
但这仍很难阻止假货流入二手平台 。
合伙人Eddy Lu曾在采访中表示 , 在2019年查获的假鞋价值就能达到7200万美元 , 超过前一年3400万美元的两倍 , 而随着平台发展 , 恶意造假必然更泛滥 , GOAT等中间商能做的只有提高鉴假水平和开拓更多货源渠道 。

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