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互联网改变了人们的生活习惯 ， 囊括衣食住行各个方面 ， 让大家进入更加智能化的时代 。 除了在日常生活中使用之外 ， 互联网发展下的大数据也为打击犯罪提供有效帮助 。
现在全国各个公安系统都将大数据应用在日常工作中 ， 通过大数据检索排查 ， 提供自上而下更加紧密的线索 ， 打击了众多罪犯 。 如今大数据也被应用到“扫黄”当中 ， 如果被检索到有以下几种特征 ， 可能会被判定为“触黄” ， 你担心了吗？
一、大数据扫黄我国已经开展扫黄打非行动多年 ， 每年都能发现窝点、有害信息上万 。 虽然安排警力摸排有很大效果 ， 但仍然十分浪费相关人手 ， 尤其是在警力日渐紧张的今天 。 除此之外随着互联网的发展 ， 不少涉黄人员的手段和作案方法也有了改进 ， 再使用传统方法可能很难将他们发现并扫除 。
于是大数据扫黄应运而生 ， 现在正在全国各单位普及开来 。 在如今的大数据时代里 ， 每个人的信息都会被捕捉 。 购物网站可以根据用户习惯和停留时间推送更合适的物品 ， 警方也同样可以根据相同逻辑 ， 找到那些有涉黄嫌疑的人 。 用这种方法筛查出来之后再逐一检查 ， 比到线下慢慢摸排要省时省力许多 。 那么出现什么情况会被警方“针对”呢？
二、符合以下特征会被“打击”1、深夜转账
既然是涉黄交易 ， 肯定会有转账发生 ， 现在人们都使用移动支付 ， 这种行为更好被大数据所抓取 。 如果有个人的账号多次超过9点发生转账 ， 而且转账金额大多数是600或800 ， 那么警方将重点关注此人 。 因为很多涉黄行为都选在9-12点 ， 有时候结束后还需要回家 ， 转账金额也不会特别大 。
警方还会根据已经掌握的线索 ， 锁定几个涉黄女性的账号 。 一旦有账号每个月频繁跟她们发生转账 ， 并且时间和金额又比较契合 ， 就会被警方直接带回询问 。 用这种方法大概率可以锁定嫌疑人 ， 毕竟能高度符合交易习惯的人并不多 。
2、常出入酒店、宾馆或按摩店
现在酒店实行全国联网 ， 很多信息直接关联到公安局 ， 所以警方也可以掌握辖区内酒店的情况 。 如果有人常常深夜出入酒店或宾馆 ， 并且在这个场所内频繁出现转账情况 ， 那么基本可以锁定为涉黄人员 。
还有人会说现在很多涉黄地点都从酒店转移到小区 ， 很多人会在外租一套房子用来当成作案地点 ， 针对这种情况警方也有应对方案 。 比如锁定某些年轻漂亮的女性 ， 她们大多数没有稳定工作 ， 但每月可以租住高档小区 ， 穿着打扮也十分时尚 ， 那么钱是哪里来的？只要集中观察她们一段时间就能揪出背后的人或团体 ， 到时候就能一网打尽 。
3、擦边言论
除了检测个人转账信息 ， 警方还会随时在各大网站排查 ， 如果有人经常登陆不良网站观看视频、打赏主播等等 ， 都会被记录下来 。 这些人属于重点监控对象 ， 一旦出现疑似犯罪的转账信息就会被追踪调查 。 除此之外 ， 还有很多人喜欢深夜在网站上发表擦边言论 ， 这种情况也会被锁定 。
三、不用网络是否安全警方通过大数据可以精准查到每个人的转账记录、开房记录等等 ， 借此顺藤摸瓜找到犯罪事实 。 有些人提出一个解决方法 ， 是不是只要不用移动支付、不留下开房信息 ， 就可以避免被追踪？在现代社会下很多人的信息早已透明化 ， 对网络对依赖性也很大 ， 很难长时间坚持不上网 。
即使在交易时采用现金支付也无法逃过大数据的覆盖 ， 身上的现金多了难免要存到银行 ， 每一笔都会被记录 。 他们经常去存钱 ， 却没有正常的工资发放、纳税记录 ， 久而久之也会引起银行的关注 ， 这些钱究竟怎么来的？最后提交到公安部门 ， 无论因为什么原因 ， 这些人都会成为重点关注对象 。
总结：在大数据时代下 ， 警方可以通过网络精准找到潜在犯罪人员 ， 在一定程度上减少人力物力的浪费 。 今后这个技术也会应用在扫黄领域 ， 如果有以上特征的人群 ， 将被重点关注 。
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