摄像头赛道的市场拉锯战 _摄像头

在前装市场，传感器的搭载量正在快速上升。其中，视觉将继续成为实现自动驾驶的关键技术，而摄像头也是数据收集的首选主传感器。
在不少行业人士看来，随着数据处理算法的进一步迭代升级，从传统机器视觉、深度学习再到类似BEV这样的模型应用，基于摄像头的多维感知也正在进入一个新的发展周期。
同时，自动泊车（摄像头+超声波融合）+ADAS的行泊一体方案，正在推动车载摄像头市场进入新的爆发增长周期。
以中国乘用车市场为例，高工智能汽车研究院监测数据显示， 2021年前装搭载行泊ADAS相关摄像头2840.96万颗，同比增长54.15% 。前向双目、三目，周视以及泊车ADAS摄像头搭载已经成为中高端车型的主流选择。
其中，前向行车感知摄像头搭载823.82万颗，同比增长45.42%；全景环视泊车摄像头1832.96万颗，同比增长52.10%；此外，舱内DMS、OMS也在带动摄像头上车增量新赛道。
作为车载摄像头传感器的巨头，安森美透露，过去五年每辆车的平均摄像头搭载数量翻了一倍，并预计在未来五年内再翻一倍。
同时， 8MP会成为未来最大增量， “我们的800万像素摄像头传感器已经被8家主机厂定点，预计到2023年，仅仅车载摄像头相关有任务收入将比今年增长四倍。 ”
不过，成像挑战仍是摄像头感知市场的主要矛盾。比如，性能、可靠性、功能安全和设计灵活性相平衡的成像解决方案，同时保持低成本。高分辨率、高动态范围的趋势是明确的，因为可以实现更高的性能，更远的探测距离，以及适应极端的光线条件。
在计算芯片端，主要玩家的精力仍然是聚焦视觉感知处理能力的强化。
【摄像头赛道的市场拉锯战】例如Mobileye发布的EyeQ6H芯片，其计算能力是之前的EyeQ5H芯片的三倍，并且构建了专用的图像信号处理器(ISP)、图形处理单元(GPU)和视频编码器。
同时，通过开放内部开发工具，允许客户直接在SoC上托管第三方应用程序，从传统前向感知扩展到环绕360度。
高通Snapdragon Ride?平台的下一代4nm芯片同样给出了全新的开放、可扩展和模块化计算机视觉软件栈（收购的Arriver公司提供），满足前置和环绕摄像头的能力优化，并支持功能安全/SOTIF 。
而在产业链端，一场关乎未来市场格局的争夺战正在上演。
一方面，摄像头（模组）不再是传统外资Tier1的垄断市场。在过去两三年时间里，几乎大部分消费/安防/工业类光学、镜头、模组企业都在进入汽车前装赛道，本土供应商正在加快市场争夺。同时，摄像头模组核心的CIS部件开始进入了新的市场周期。
作为国内CMOS图像传感器的主要玩家，目前思特威已发布了8颗车规级高性能CIS产品，覆盖1MP~8MP智能车载影像解决方案，并全面覆盖车载影像类、车载感知ADAS及舱内In-Cabin三大核心车载摄像头市场。

今年该公司推出了2.5MP车规级图像传感器新品SC220AT ，基于创新的SmartClarity?-2成像技术，以及升级的自研ISP算法，创新的SFCPixel?、PixGain HDR?专利技术、LFS技术，集片上ISP二合一、高感光度、高动态范围、优异的LED闪烁抑制四大性能优势。
之后，公司又再次重磅推出3MP Sensor+ISP二合一的车规级图像传感器新品——SC320AT 。
该背照式（BSI）图像传感器集高感度、高动态范围和优异的LED闪烁抑制功能于一体，可凭借出色的图像品质赋能全景环视、ADAS周视、自动泊车和流媒体后视镜等高端车载影像应用。
此外，随着计算机视觉技术的不断演进，图像质量对相机识别、定位和重建等任务的影响已经成为新的感知能力门槛，这其中， ISP参数配置是控制计算机视觉图像质量的关键因素。
按照目前ISP领域的发展趋势，支持多摄像头（降低成本）、实现感知目标检测能力的提升（图像质量），包括纠正广角镜头的物理畸变图像等等，已经成为市场刚需。
在ISP芯片端，不少公司也在加码车规级芯片的研发和创新。比如，在SoC端或者摄像头CMOS端集成高性能ISP 。
思特威科技便是其中之一。
其SC320AT新品支持片上ISP二合一功能，并搭载了思特威升级的自研ISP算法，其优化范围覆盖ISP图像处理全链路（ISP Pipeline）RAW域、RGB域以及YUV域，同时还实现了更加完善的自动白平衡（AWB）、HDR合成、锐化以及降噪等功能，从而能够大幅提升输出的影像质量。

摄像头赛道的市场拉锯战

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