“值得强调的是 ， CG-RAAR的单次运行产生的解决方案大大减少了伪影 ， 因此 ， 使用这种方法进行平均过程所需的试验解决方案数量不到传统RAAR-ER方法所需的一半 。 ”研究人员观察到 。 同时 ， CG-RAAR解决方案具有与PRTF估计分辨率一致的最小特征 。
根据研究人员的说法 ， 复杂性指导背后的主要思想是将RAAR解决方案的复杂性与所需的地面真实复杂性相匹配 。
总之 ， 复杂性引导概念与HIO和RAAR等传统相位检索算法相结合时 ， 可以提供更好的物体噪声鲁棒估计 。 “我们相信复杂性指导作为一种想法可能会集成到现有的软件工具中 ， 并且可以提高相干X射线成像中现有相位算法的性能 。 ”研究人员总结道 。
来源：Robust Phase Retrieval with Complexity-Guidance for Coherent X-Ray Imaging Intelligent Computing (2022). DOI: 10.34133/2022/9819716
推荐阅读
- 神舟十五号发射，火箭三大升级，为何不2小时快速交会对接空间站
- SpaceX准备发射世界上第一个私人月球着陆器
- 神舟十五号乘组升空，为什么没有女性航天员？航天员选拔有多难？
- 中国载人航天30周年，初代航天员25载追梦，终随神舟十五号飞天
- 疑似向地球发出过信号的外星文明，已对人类保持“静默”
- 神十五成功发射，空间站建设彻底完成，三舱三船组成最大构型
- 神舟15号三名乘组名单公布，为什么这次“打破惯例”有两名新人？
- D级锅炉生物质颗粒蒸汽发生器的工作原理及使用注意事项
- 1120光年外！系外行星大气秘密被破解，要发现宜居行星了吗？