首个搭载8MP摄像头的单SoC行泊一体方案来袭,已拿下多家车企定点


首个搭载8MP摄像头的单SoC行泊一体方案来袭,已拿下多家车企定点


文章图片


首个搭载8MP摄像头的单SoC行泊一体方案来袭,已拿下多家车企定点


文章图片


首个搭载8MP摄像头的单SoC行泊一体方案来袭,已拿下多家车企定点


文章图片


行泊一体正在进入前装规模化上车的关键周期 , 但同时产品的升级战争也在全面爆发 。
《高工智能汽车》了解到 , 国内领先的智能驾驶技术供应商——AutoBrain重磅推出了国内首个搭载800万像素摄像头的单SoC行泊一体方案 。 据悉 , 这是全球量产首发搭载TI TDA4系列最新款芯片的单SoC行泊一体产品 , 目前已经拿下了多家车企的量产定点 , 预计明年三季度开始量产交付 。

AutoBrain L2.5+ 单芯片行泊一体域控产品Infi-Pilot
众所周知 , 行泊一体方案将原来独立的行车和泊车系统集成 , 从而实现传感器硬件的复用 , 带来成本降低、重量减轻、开发效率提高的同时 , 也是打通全场景(高速、低速、行车、泊车)智能驾驶方案落地的最佳路径 。
根据高工智能汽车研究院监测数据显示 , 2022年1-9月中国市场(不含进出口)乘用车前装标配搭载行泊一体域控制器交付上险为49.85万辆 , 同比增长117.12% , 搭载率为9.75% 。
不过 , 受制于技术复杂度、芯片算力等因素影响 , 市场上已经推出的轻量级行泊一体产品鲜有采用单SoC芯片方案 , 大多数选用的是单域控、多芯片的方案 , 硬件资源没有实现真正的共享 , 很难真正意义上提升汽车的智能驾驶性能 。
业内人士一致认为 , 真正融合的行泊一体方案应该是采用单SoC芯片且软硬件深度融合的系统 。 未来几年 , 单SoC芯片、单域控方案将是轻量级行泊一体产品的主流趋势 。
今年下半年以来 , 市场上已经陆续有厂商推出采用单SoC、单域控的行泊一体方案 , 但还没有厂商搭载8MP前视摄像头 , 普遍搭载的是2MP摄像头的感知组合方案 。
首推8MP摄像头单SoC行泊一体方案“行泊一体产品要大规模普及 , 10-20万价格区间车型的普及搭载占据了极其重要的作用 。 ”AutoBrain CEO Yolanda Du如此表示 。
根据《高工智能汽车研究院》数据预测 , 今年中国市场(不含进出口)乘用车同时搭载行车和泊车辅助驾驶功能交付上险将突破250万辆/年规模 , 未来三年释放行泊一体市场空间约为1000万辆 。 其中 , 10-20万价格区间主打入门及中端车型将是市场的主力 , 市场空间巨大 。
业内人士一致认为 , 由于10-20万车型对于性价比的要求更高 , 不会采用顶级的硬件配置 , 未来将主打高性价比的单芯片行泊一体方案 。
现阶段 , 由于单SoC芯片行泊一体方案的技术、软件算法复杂度更高 , 主打入门及中端车型的轻量级行泊一体方案大多数采用的是双TDA4、地平线J3+TDA4等的芯片组合 。 其中 , TDA4可以提供出色的性能和超高性价比 , 不少自动驾驶公司都是基于TDA4芯片开发行泊一体方案 。
按照行业内的测算数据 , TDA4方案通过泊车与行车功能的集成以及传感器的共用 , 可实现L2+的增强感知能力 。 同时 , 相比传统1V1R+APA的技术方案成本至少节省30%~50% 。
有行业资深人士表示 , “如果仅用一颗TDA4实现行泊一体方案 , 需要将TDA4的潜力发挥到极致才行 , 这对于解决方案商的算法创新能力、软硬件工程能力要求极高 , 同时还要求解决方案商具备构建高效、高性能整体架构的能力 , 目前国内能做好的厂商并不多 。 ”
Yolanda Du认为 , 行泊一体方案的大规模量产面临了功能、算力与成本之间的三角矛盾 , 解决方案商要做的就是如何解最优化方程 。
在这样的背景之下 , AutoBrain推出了基于 AutoBrain L2.5+ 单芯片行泊一体域控产品线——Infi-Pilot , 包含Infi-Pilot Lite、Infi-Pilot Standard、Infi-Pilot Pro、Infi-Pilot Pro+等版本 , 可以实现10-30+万车型的全覆盖 。

与其他行泊一体方案相比 , AutoBrain推出的单芯片行泊一体域控产品线最大的亮点就是基于单颗TDA4芯片 , 实现了超高性价比的行泊一体方案 , 并且首发搭载了8MP前视摄像头 , 可以实现高速NOA、记忆泊车HPA、融合泊车APA、交通灯提醒辅助TLA等功能 , 以及真正意义上实现Highway和Parking全场景无缝衔接的全场景驾驶体验 。
根据《高工智能汽车》了解 , 在传感器配置为5V5R的轻量级行泊一体方案当中 , 想要真正发挥出800万像素前向摄像头的优势 , 至少需要用到8TOPS的AI算力 , 4颗200万像素摄像头通常也需要用到8TOPS的AI算力 。

推荐阅读