重磅:全球最大样本中国汉族人群影像遗传学队列研究发表( 三 )
7. 行为和基于问卷的环境数据的质量控制
图7显示了5753名受试者的行为和基于问卷的环境数据的初步质量控制结果 。 在5753名受试者中 , 有8名受试者因为几乎所有行为和基于问卷的环境数据的丢失而被排除在外 。 在其余的5745名受试者中 , 具有合格贝克抑郁量表第二版(Beck depression inventory-II,BDI-II)数据的有5723人(99.48%) , 具有合格状态和特质焦虑量表(state and trait anxiety inventory, STAI)数据的有5722人(99.46%) , 具有合格三维人格问卷(tridimensional personality questionnaire, TPQ)数据的有5728人(99.57%) , 具有合格加利福尼亚词语学习测验第二版(California verbal learning test-II ,CVLT-II)的5688人(98.87%) , 具有合格符号数字模式测验(symbol digit modalities test, SDMT)的5619人(97.67%) , 具有合格RO复杂图形测试(Rey-Osterrieth complex figure test, ROCFT)数据的有5640人(98.04%) , 具有合格N-back任务数据的有5578人(96.96%) , 具有合格Go / No-Go任务数据的有5536人(96.23%) , 具有合格传球游戏数据的有5616人(97.62%) , 具有合格最后通牒任务(ultimatum game, UG)数据有5639人(98.02%) , 具有合格城市化分数数据的有5733人(99.65%) , 具有合格儿童创伤问卷(childhood trauma questionnaire, CTQ)数据的有5728人(99.57%) 。 一些代表性的行为变量的数据分布如图1C所示 , 部分基于问卷的环境变量的数据分布如图1D所示 。 尽管某些变量不服从正态分布 , 但相对较大的数值范围表明受试者之间具有良好的区分度 。
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图7. 行为学测评的质控流程图
8. 来自遥感和国家统计数据库的环境变量
在这项研究中 , 我们记录了每个受试者从出生到现在每年的确切居住位置 。 在5745名通过了神经影像 , 行为和遗传数据初始质量控制的受试者中 , 有5723名受试者(99.62%)提供了当前和出生地(图8A);但是 , 只有3979名受试者(69.26%)提供了终生迁移信息(图8B) 。 基于遥感和国家统计数据库 , 我们可以得到每个受试者数百个宏观环境测量结果 。 一些具有代表性的出生时宏观环境变量(图8C)及其时间变化如图8D所示 。
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图8. 来自遥感和国家统计数据的环境变量
9. CHIMGEN研究的未来计划
未来CHIMGEN团队将完成以下任务:
a)进一步招募至少3000名受试者 , 以达到10,000名合格受试者的目标;b)同时获得大约700名受试者的基因组 , 表观基因组和转录组数据;
c)收集2000-3000名严重精神障碍患者;
d)通过后续随访受试者 , 将CHIMGEN队列发展为纵向队列 。
CHIMGEN团队希望在遵守中华人民共和国政府的法律法规的前提下与其他科学界共享所有CHIMGEN数据(包括遗传 , 环境 , 神经影像和行为数据) 。 CHIMGEN研究的所有原始数据都可以通过与CHIMGEN团队合作获得 , 也可通过正式的申请程序免费获得CHIMGEN数据的汇总统计信息 。
该研究得到了国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划等项目资助 。
感谢每一名中国影像遗传学事业的参与者!
【文章】Xu, Q., Guo, L., Cheng, J. et al. CHIMGEN: a Chinese imaging genetics cohort to enhance cross-ethnic and cross-geographic brain research. Mol Psychiatry (2019) doi:10.1038/s41380-019-0627-6
论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41380-019-0627-6#article-info
【附录】
作者名单:许强 , 郭力宁 , 程敬亮 , 王梅云 , 耿左军 , 朱文珍 , 张冰 , 廖伟华 , 邱士军 , 张辉 , 徐晓俊 , 余永强 , 高波 , 韩彤 , 姚振威 , 崔光彬 , 刘风 , 秦文 , 张泉 , 李俊 , 梁猛 , 陈峰 , 鲜军舫 , 李建策 , 张静 , 左西年 , 王大伟 , 沈文 , 苗延巍 , 袁飞 , 吕粟 , 张效初 , 徐凯 , 张龙江 , 叶兆祥 , 于春水
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