信息|关于算法，有了新规定！《互联网信息服务算法推荐管理规定》发布
网信办等四部门发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》：算法推荐服务提供者不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型；不得生成合成虚假新闻信息 ， 不得传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息；不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号或者虚假点赞、评论、转发；不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现 ， 实施影响网络舆论或者规避监督管理行为 。
来源：CMNC—广电头条
综合自网信中国
1月4 日 ， 国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》） ， 自2022年3月1日起施行 。
近年来 ， 算法应用在给政治、经济、社会发展注入新动能的同时 ， 算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序 ， 给维护意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益带来挑战 。 在互联网信息服务领域出台具有针对性的算法推荐规章制度 ， 是防范化解安全风险的需要 ， 也是促进算法推荐服务健康发展、提升监管能力水平的需要 。
划重点：
一、算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向 ， 优化算法推荐服务机制 ， 积极传播正能量 ， 促进算法应用向上向善 。 算法推荐服务提供者不得利用算法推荐服务从事危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动 ， 不得利用算法推荐服务传播法律、行政法规禁止的信息 ， 应当采取措施防范和抵制传播不良信息 。
二、算法推荐服务提供者应当定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果等 ， 不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型 。
三、算法推荐服务提供者应当加强用户模型和用户标签管理 ， 完善记入用户模型的兴趣点规则和用户标签管理规则 ， 不得将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点或者作为用户标签并据以推送信息 。
四、算法推荐服务提供者应当加强算法推荐服务版面页面生态管理 ， 建立完善人工干预和用户自主选择机制 ， 在首页首屏、热搜、精选、榜单类、弹窗等重点环节积极呈现符合主流价值导向的信息 。
五、鼓励算法推荐服务提供者综合运用内容去重、打散干预等策略 ， 并优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性 ， 避免对用户产生不良影响 ， 预防和减少争议纠纷 。
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