货物|让旅途中的货物，行走在数字世界( 三 ) 华为|物流|管理|数字|行业|智慧

例如，华为的存算分离大数据平台就是这个趋势下的结果。
在物流相关企业的业务量快速增长的背景下，数据量逐渐增加需要经常扩容，而计算存储合一的大数据方案要求在扩容磁盘时必须带上计算节点。于是，当计算需求没有明显增长，仅对存储容量有增长需求的情况下（这也是很多物流场景下的常态），就会出现计算资源浪费的情况，且愈演愈烈。
而华为的存算分离的大数据平台能够做到扩存储不扩计算，大大减少了计算资源浪费。同时，计算集群能够做到灵活弹性伸缩，应对周期性的计算峰谷，弹性使用、灵活计费，进一步降低了计算成本。再加上使用鲲鹏多核大数据方案，在性能提升10%-30%的同时，还能降低20%-30%的总成本。
可以料想的是，物流行业、智慧物流会逐步出现更多颇具挑战性的难题，计算资源的节约问题只是其中的一个，未来对这些问题的解决，将影响着行业竞争地位、是否能给客户创造更多的价值。
而进一步看，华为之所以能够推出存算分离大数据平台，与其多年来在数据和计算方面的积累有直接的关系，这也说明，在智慧物流领域，面对新的挑战和机遇，只有那些做好了最充分准备的人才能在需求出现时快速地抓住。
理念上，用户取代货品占据C位推动智慧物流重塑思维方式
物流行业的发展演化不只有看自己，更应该看它所面临的市场的变化，无论横向、纵向还是竞争方面，智慧物流的多数努力其实都是就物流行业本身进行一些创新优化。
而事实上，在很多最终都要面向用户市场的场景下，物流行业不可避免地与当前一些数字经济趋势融合，最典型的莫过于“用户”开始取代“货品” ，占据C位，成为智慧物流最关注的对象，这其中类似C2M这样的创新供应链模式，对智慧物流提出了直接的理念变革要求。
这时候，智慧物流就必须一定程度上从用户的角度去思考，服务的是B端客户，但解决方案内在却必须要包含C端化的理念。
未来，在电商、零售、制造业品牌、快运等领域，将终端用户摆在C位，思考其体验将成为智慧物流的主旋律之一。
结语
2020年，中国智慧物流市场规模已经接近6000亿，预计2025年将达到万亿规模。面对如此庞大的物流市场，智慧物流的前景十分广阔。在通过创新技术应用不断为物流行业输出高质量的解决方案的同时，从业者更应该思考与智慧物流的几个重要发展趋势的契合。
在这个浪潮中，服务了国家邮政管理局、顺丰、EMS、中通、韵达、DHL、中铁物贸等物流行业灯塔型客户后，华为已经积累了丰富的经验。未来，华为将释放更多的能量不断助力物流企业、企业物流的数字化转型，而其做法，或也将给予更多从业者以参考和借鉴。

货物|让旅途中的货物，行走在数字世界( 三 )

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