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爆发|元宇宙与现实并不对立，算力基础设施迎来爆发期丨元宇宙产业观( 四 )


再次是生态融合 。 移动互联网生态系统由硬件、软件（OS）、应用和内容构成 ， 彼此之间是相互依存、螺旋推进的关系 。 元宇宙生态亦是如此 ， 好的内容和应用推动终端软硬件生态的发展 ， 而终端销量的增加也将进一步带来内容和应用的大爆发 。
构建元宇宙的四大基础
基础一：低门槛的创作环境 ， 向上集聚创作者生态 ， 向下兼容更多终端 。
我们将创作引擎中的技术能力进行模块化的封装 ， 再通过低门槛、开源开放式的创作环境面向更广泛群体 ， 形成创作者生态 。 我们看到目前主流的几款3D创作引擎（Unity、UnrealEngine、Roblox）的开发者已经超过700万 。 英伟达工业元宇宙平台Omniverse也正在基于芯片技术的开发者社区构建创作者生态 。
此外 ， 创作引擎也正在通过建立跨终端的“移植”能力来覆盖更广泛的用户群体 。 例在Unity上创建的内容可以一次创建并部署到 20 多个交互终端 ， 包括 Windows、Mac、iOS、Android、PlayStation、Xbox、Nintendo Switch 以及增强和虚拟现实平台等 。 商汤科技的SenseMARS火星混合现实平台不仅可以兼容app、小程序及H5等不同应用形式 ， 还支持超过200款手机、平板电脑、AR/VR眼镜、智能电视及无人机等多种终端设备 ， 为用户创造交互式的元宇宙体验 。
基础二：高效的算法基建 ， 加速“创造”、强化“连接”、推动“融合” 。
元宇宙的创造、连接和融合需要大量的人工智能技术支持 ， 从而加速内容“创造” ， 强化虚实“连接” ， 并推动虚实“融合” 。 尤其是在虚实连接这一环节 ， 也就是真实世界数字化过程 ， 会涉及大量的AI感知算法 。 我们推算如果要实现整个真实世界的数字化 ， 大概需要百万量级的算法模型 。 这种算法需求水平 ， 难以通过作坊式生产方式快速响应 。
因此 ， 我们需要搭建工业级的算法生产工厂 ， 从数据存储、标注、训练、推理到部署整个过程实现流水线、标准化 ， 这样才能够缩短算法创新的周期 ， 提升算法生产效率 ， 满足场景数字化的需要 。 此外 ， 真实世界中大量的场景属于低频、长尾 ， 可用于训练算法的数据量不足 。 那么 ， 我们需要通过练“大模型”的方式来建立通用人工智能力 ， 结合少量数据形成解决长尾数字化需求的规模经济 。
基础三：巨量的算力基建 ， 支撑元宇宙天量级的计算需求 。
未来元宇宙的体验以及创作将对算力资源形成天量需求 。 根据IDC预测 ， 到2030年 ， 元宇宙总算力（包括AI、VR/AR、物联网、区块链等）需求将是当前规模的百倍之上 ， 甚至更高 。 所以 ， 我们要大建算力基础设施 。
此外 ， 元宇宙 ， 尤其是产业元宇宙也将带来计算部署方式的结构性变革——一是 ， 产业应用需要对产生的超高并发的海量非结构化数据进行实时处理和分析 ， 传统以CPU为核心的计算架构将无法满足需求；二是 ， 产业应用往往对延时性要求很高 ， 受限于网络技术发展及网络带宽成本 ， 需要通过边缘侧部署来填补短板 。 因此 ， 围绕智能（异构）计算（简称AIDC）的 “云-边-端”协同模式将成为元宇宙计算升级的主要趋势 。

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