影像|智慧医疗需要这样的一片“云”( 三 )


“在基于医学影像的辅助诊断算法及模型的构建方面 , 由于涉及大规模数据的处理和算力消耗 , 依托天河超级计算机的支撑 , 将能高效快捷地实现模型的训练与优化 。 ”孙华文说 。
据介绍 , 目前“天河人工智能创新一体化平台”已汇聚了包括天津医科大学肿瘤医院、北京大学滨海医院、泰达国际心血管病医院等多家医疗机构 , 以及北邮、北科、南大等国内人工智能方面的顶尖科研团队 , 可真正实现医学影像数据、人工智能算法和超级算力的融合 。
为智慧医疗带来便利
国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞表示 , 医学影像的云端化将为智慧医疗带来四大便利:
一是便于区域数据协同 , 优化医疗资源分布 。 实现基于云的区域内、医联体内医院间以及患者与医生间的影像信息互通、共享 , 满足远程会诊、远程问诊等需求 , 实现区域优质资源下沉服务 , 改善现有国内医疗资源分布不均匀、影像专科医师人才短缺等问题 , 推进分组诊疗制度建设 。
二是可辅助医生快速标注 , 提升工作效率 。 除实现云上阅片外 , 影像云还可为医生提供涵盖心、脑、眼、肺等影像标注服务 , 快速定位病灶位置 , 极大程度上缩短了影像复阅时间 , 提高医生工作效率 。
三是可提供便捷诊疗 , 降低医疗成本 。 云上阅片为医生、患者提供电脑、手机等多种阅片模式 , 可满足云看片 , 提供云胶片等服务 , 减少患者不必要的重复检查 , 节省了医院采购传统胶片的费用 , 也进一步节省了医保费用 。
四是能延长影像数据存储年限 , 节约存储支出 。 如“天河智能医学影像云”可将医疗机构的影像存储时限从3年延长至15年 , 影像云存储模式很大程度上节省了医院硬件投入成本和维护成本 , 减少医院后期维护支出 。
谈及医学影像云在应用中面临的主要问题 , 孟祥飞认为 , 一方面“天河智能医学影像云”需要不断开拓医疗机构及医生患者新的思维模式 , 转变传统管理思维到基于云端协同的方式;另一方面在医学数据的规范化使用及协同上还缺少法律法规层面的监管及数据标准设定 , 需要政府主导 , 医疗行业协会、行业专家以及相关企业共同参与完善相关标准制定 。

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