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|80后的QQ秀，15后的元宇宙( 四 )


还有像在2019年6月完成数亿元A轮融资的魔珐科技 ， 专注于实时AI表演动画、实时渲染、实时解算等关键技术 。 不仅能够完成虚拟人打造和运营 ， 还自研了三维AI虚拟人能力平台 ， 为下游企业提供端到端虚拟直播技术服务 。
去年11月 ， 相芯科技获得7000万人民币融资、其凭借在三维建模、动画和渲染技术领域的长期积累 ， 自主研发了虚拟数字人引擎和超写实数字物平台 ， 为虚拟人的形象打造提供技术支持 。
相似的还有在去年获得三轮融资的中科深智 ， 其专注于AI+XR领域内容生产技术 ， 陆续推出了VR多人大空间交互系统、AI数字人交互系统、虚拟偶像演绎系统、虚拟预演系统、XR拍摄系统等多项虚拟人制作技术 ， 不仅能够帮助虚拟人内容制作企业加速生产动画视频的过程 ， 还能帮助企业用户快速实现虚拟直播 。
但正如前面所说 ， 即使在技术方面 ， 大部分企业所做的事情 ， 还是侧重在虚拟形象制作成本的降低 ， 制作流程的简化 。
比如为邓丽君制作虚拟形象的公司数字王国的技术负责人Doug Roble就曾介绍 ， 在他们刚进行数字人技术研发时 ， 一个虚拟数字人制作大致需要经过数据捕捉、动作捕捉收集大量的数据；然后再建立和训练深度神经网络 ， 最后通过渲染技术才能最终呈现 。
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图7/9
（Doug Roble在全方位采集数据）
而如今 ， 当这些曾经的工作和技术被集成之后 ， 也不需要多么专业的设备 ， 只需要一个普通的摄像头 ， 就能实现虚拟形象的建立 。
不过 ， 能帮实现虚拟人智能交互的AI技术 ， 在深度学习算法之后并无特别重大的实质性突破 ， 虽然在实际应用场景中已经有了不少深度探索 ， 但距离能够理解、决策的强人工智能仍有很长的路要走 。
资本为什么看好虚拟人
不是所有的虚拟人都是真正的虚拟人 ， 那为什么现在的资本仍然对虚拟人这么热衷？现在的虚拟人是泡沫或者智商税吗？
首先我们必须要明确的是 ， 任何技术的发展都不是一蹴而就的 ， 真正虚拟人实现必然是一个长期建设的过程 。 如今虽然经过十多年的沉淀 ， 虚拟人技术已经有了一定的发展 ， 但显然还有很长的路要走 。
而另一方面 ， 那就是对现在的虚拟人来说 ， 市场也已经是很大、很成熟了 。
比如 ， 得益于我们前面的提到的许多企业在虚拟人的制作技术方面的投入 ， 普通虚拟主播的制作成本已经到了一个非常低的状态 。
以中科深智在2020年7月上线的虚拟直播系统“创梦易”为例 ， 其产品定价为3588元一年 ， 平均下来一天不到10元钱 。 其软件内置不仅有超过100个各种风格的虚拟主播角色 ， 以及超过100个针对不同带货场需求的2D、3D场景 ， 用户还可以自己根据自己的需要制作模型和场景 ， 并通过实现摄像头、声音等多种方式进行角色驱动方式 。

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