为了提升团队协作效率、优化管理能力 ， 除了借助外部工具 ， 也有不少企业往往会自研系统来解决 。 “招兵买马”才搭建起来的系统 ， 如何发挥最大价值？全盘监测不同模块使用情况、了解不同角色职员的使用差异 ， 基于数据来进行产品迭代、让系统更好地为业务赋能 ， 对处于快速发展的索贝数码来说 ， 迫切需要一款工具来实现上面这些需求 。
2020年12月 ， 索贝数码开始使用易观方舟分析产品免费版——Argo ， 通过数据采集与分析、用户分群与触达的产品能力 ， 帮助索贝持续洞察用户行为特点 ， 从而实现产品迭代、渠道获客、留存等方面的分析和智能运营 。
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私有化部署 ， 二次开发更方便 “部署在自己的服务器上” ， 是许多企业用户进行多方对比后选择Argo的原因之一 。 产品本地安装 ， 企业自主掌握用户数字资产 ， 也方便后续二次拓展 。
无可否认 ， 也是因为私有化部署 ， 给用户增加了一道门槛 。 大数据产品组件多对安装环境有要求、部分企业没有专职的运维人员 ， 使得一些Argo用户“躺过安装的坑” 。 索贝数码负责Argo部署的工程师也不例外 ， “端口调试不对、内存吃紧、初始化时报错...”虽然“准确入坑” ， 但所幸在安装视频、方舟社区的帮助下 ， 最终顺利完成 。
“严格按照环境检测文档和安装文档执行 ， 基本上问题不大” ， 易观方舟高级运维经理何琦说 ， “Argo在4.6版本后基本实现了一键部署 。 当然为了提升用户体验 ， 欢迎大家一起来共建安装文档 。 ”针对Argo论坛里的500多条问答 ， 易观数科的服务团队还做了针对的梳理 ， 官方的优化和相关技术沙龙也在积极筹备中 。
采集行为数据 ， 分群分析使用情况 数据采集是进行看数分析、设计迭代策略的基础 。
出于查看各模块点击数据的简单需求 ， 索贝数码一开始尝试可视化埋点 ， 但因为网站禁用了iframe的框架、另外不同岗位看到的界面不尽相同 ， 可视化埋点无法满足、最终采用了Python SDK来埋点 。
在对所有模块埋点后 ， 索贝数码利用易观方舟Argo的多个分析模型和用户分群能力 ， 来查看不同用户群对系统的使用情况 。
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多个分析模型 ， 快速了解系统使用情况 为了监测系统使用情况、及时迭代 ， 除了通过事件分析模型以【点击模块】【浏览页面】的PV/UV为指标 ， 索贝数码还应用了session分析、属性分析、热图分析等数据分析模型 。
系统粘性高不高？使用者每天花多长时间在系统内？单一功能的使用深度如何？索贝数码就利用易观方舟Argo的session分析模型来实现 。 而为了宏观了解页面布局、检验模块位置设计是否合理 ， 以便及时调整位置、达到预期目的 ， 他们则是借助易观方舟Argo的热图分析模型来实现 。
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易观方舟Argo 热图分析模型 为了快速查看不同角色用户的使用情况 ， 索贝数码将用户角色数据上报到易观方舟用户表中 ， 随后利用属性分析模型进行分析 。
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“小场景也有数据分析需求” ， 索贝数码应用易观方舟Argo的应用事件也印证了这一点 。 自2019年3月推出至今 ， 易观方舟Argo累计下载超千次 ， 共赋能数百位中小企业零成本实现数据分析能力 。
【方舟|数据驱动企业内部运营管理，易观方舟Argo赋能索贝数码】Argo 是易观数科旗下的免费用户行为分析产品 ， 易观方舟智能分析产品免费版 。 通过数据采集与分析、用户分群与触达的产品能力 ， 帮助企业洞察用户特点、搭建数据可视化看板、实现精细化智能运营 。
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