在数字经济浪潮的冲击下 ， 油气产业如何实现数字化转型？
大港油田给出的答案是：“借助工业互联网平台、人工智能应用等新技术 ， 建设数智油田 ， 为老油田踏上数智化征程、迈步‘云端’注入新动能 ， 实现业务与信息技术的融合创新 。 ”
一直以来 ， 大港油田积极推动以“智能油藏、智能井筒、智能地面、智能管理”为核心的数智油田建设 ， 将数字技术融入勘探、开发、生产、经营全业务链 。 截至目前 ， 共有26个油田的精细油藏描述研究成果实现云端管理 ， 开启数智油藏建设的新阶段 。
采访人员了解到 ， 油气产业专业化程度高、工艺流程复杂 ， 且涵盖的专业广阔 ， 涉及地质、地震、开发、经济评价等 ， 有着复杂的应用场景 。
“这就需要一个‘平台’ ， 平台化共享应用是推动数字技术与生产经营管理深度融合的趋势 。 ”大港油田企业技术专家芦凤明介绍 ， 大港油田推进油藏描述研究成果管理系统建设 ， 设计了六大功能模块 ， 包括建设成果入库管理、成果查询检索、成果数据展示、成果统计分析、成果数据下载、成果质量管控 。 目前已对唐家河、羊二庄、羊三木等油田的成果图件、成果数据表、文字报告及多媒体等成果进行建库管理 ， 实现了基于地理信息系统导航快速检索、定位工区的智能应用 ， 能够对地震解释、地质建模、数值模拟等数据资料进行自动统计与智能分析 ， 完成油藏描述成果云端存储 。
【云端|“云端”发力建设数智油藏】“这样一来 ， 我们可以快速处理上千口井的生产数据 ， 一键成图 ， 解决传统环境中专业软件和数据资料依靠手动安装、集成、部署带来的速度慢、效率低、安全性差等问题 ， 现在 ， 几分钟就能完成集群研究项目的创建 。 ”芦凤明告诉采访人员 ， 下一步 ， 大港油田还将建立精细油藏描述项目智库 ， 智能化管理油藏描述应用专业软件产生的数据和项目研究成果资料 ， 为油藏描述业务提供成果集中管理、自动发布和共享应用的服务平台 ， 并通过油藏描述成果的规范化、智能化管理 ， 提升工作效率和研究精度 。
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