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打开新闻头条 ， 我们或许会觉得人工智能（AI）无所不能：它们会下棋 ， 会开车 ， 会聊天 ， 会写诗 ， 会看病 ， 似乎下一步就是取代人类了 。
至于这些复杂功能是怎么来的 ， 我们简要介绍了AI常用的一些学习方法：监督学习、无监督学习、强化学习等等 。 一些看起来绚丽的技能 ， 也多是基于这些方法训练而成 。
再回头看人类成长过程中的学习或训练 ， 可能会找到许多相似之处 。
比如 ， 小朋友发现考高分能吃棒棒糖 ， 考低分要被请家长 ， 也许就会努力考高分 。 做得好有奖励 ， 做得不好有惩罚 ， 人类趋利避害 ， 接受强化学习的AI也是如此 。
不过目前 ， AI的精密程度远无法和人类神经网络相比 ， 它们只能依据现有数据 ， 给出统计学意义上的答案 ， 没有常识 ， 没有逻辑推理能力 。
虽然 ， 经过训练的AI会有一些惊人表现 ， 但也常在人类很难犯错的简单任务上翻车——当我们以为AI快要统治世界的时候 ， 它们还会把猫认成狗 。
所以 ， 不要想着变成一只AI了 。 你还是挺智能的 。
文字：栗子 ， 小毛巾
绘画：猫菇
编辑：李小葵
本文来自果壳（ID:Guokr42） ， 未经授权不得二次转载 ， 如有需求请联系sns@guokr.com
原文标题：《人工智障的诞生》
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【人工智能|人工智能是如何一步步走向“人工智障”的…】编辑：荔枝
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