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专访|数据安全问题为何层出不穷？动静记者专访权威专家杜跃进

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你遭遇过大数据“杀熟”吗？你收到过骚扰短信吗？你在网上看见过自己泄露的个人信息吗？你接到过诈骗电话吗？这些现象背后其实是同一个问题：数据安全的问题 。
2021年数博会正在如火如荼地进行中 ， 数据安全依然是热点话题 ， 正如前几届数博会一样 。 相信大家都有一种感受——我们总是在关注数据安全问题 ， 可问题仍然层出不穷 。
针对这种情况 ， 动静采访人员专访大数据安全技术国家工程实验室常务副主任、贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进 ， 请他为我们解答相关问题 。

专访|数据安全问题为何层出不穷？动静记者专访权威专家杜跃进
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大数据安全技术国家工程实验室常务副主任、贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进
数据安全：“道高一尺 ， 魔高一丈”
杜跃进首先介绍了数据安全问题的几种具体现象：“数据破坏 ， 比如黑客潜入其他主体的电脑 ， 对文件加密、窃取或者删除；然后是大数据滥用 ， 用户的个人隐私和信息在别人手里 ， 对方未经许可访问这些敏感信息；最后是大数据的误用 ， 拥有大数据的主体对大数据的使用方法不当 ， 导致信息泄露 ， 权益受损 ， 总的来说就是这三种情况 。 ”
其中的“大数据滥用”正是我们常说的大数据“杀熟” 。 相信大家都遇到过：网购软件推送的物品 ， “恰好”是你刚才搜索的或是在聊天软件里谈及的东西 。 这种通过监测用户行为形成大数据 ， 未经许可进行使用 ， 来帮助自己推广产品 ， 就是一种大数据的滥用 。
此前 ， 杜跃进在2019年数博会上发表过看法：“当企业给别人提供个性化服务、精准营销的时候 ， 在技术上可以做到不侵犯用户隐私 ， 但是很多企业现在没有做 ， 问题在于怎么做 。 ”
简而言之 ， 这并非技术性问题 。 商家可以做而没有做 ， 需要的或许是外界的监管 ， 以及本身的自律 。 相比之下 ， 其他的数据安全问题就要复杂得多 。
“2020年 ， 数据攻击在全球造成的损失金额达到了一万亿美元 。 这种黑色产业的利益驱使攻击方团结一致 ， 不断更新迭代技术；而保护数据的一方现在是各自为战 ， 以无心对有心 ， 相对处于弱势 。 ”杜跃进表示 ， 这正是数据安全问题层出不穷的原因 。
有道是“只有千日做贼 ， 没有千日防贼” ， 杜跃进坦言 ， 现状已然是“道高一尺 ， 魔高一丈” 。 不过 ， 虽然现状严峻 ， 也并非没有解决之策 。
对策：协同、合作、“安全大脑”
“当务之急是要在数据安全领域尽快实现大范围的协同 ， 由此形成长时间、多维度、大范围的安全大数据 。 在此基础上用成长的综合智能分析手段指挥数据保护 ， 我叫它‘安全大脑’ 。 ”杜跃进向动静采访人员介绍了他的对策 ， 这也是目前国际数据安全研究领域的共识 。
他打了一个比方：一般的保护手段没有成长性 ， 而“安全大脑”具备的成长性就像人的智商 ， “比如10岁的你会比8岁的你有更多知识 ， 变得更聪明 ， ‘安全大脑’就是这样 。 有这种成长性的能力 ， 就能够更好地指导数据保护 。 ”
杜跃进表示 ， 虽然数据安全问题越来越复杂 ， 越来越紧迫 ， 但他对于问题解决仍然充满信心 。
中国：或将在数据安全领域引领世界
“在对数据安全的认知上面 ， 我们走在世界前列 。 ”杜跃进认为 ， 中国将来可能在数据安全领域引领世界 。
“支撑这个观点的有三个原因：中国在大数据下数字经济的技术领先、业务形态多样性的领先 ， 和对大数据的应用实践经验的领先 。 技术上 ， 中国是世界前两强；业务形态多样性方面 ， 中国远远领先世界其他所有国家 。 所以在大数据的应用实践上 ， 中国是经验最丰富的 。 ”杜跃进说 。
最典型的例子就是移动支付 。 国际上 ， 根据普华永道会计事务所2019年全球消费者洞察力调查显示 ， 中国86%的人口使用移动支付 ， 普及率全球第一；在国内 ， 根据2020年中国互联网发展报告 ， 我国网络支付交易额达249.88万亿元 ， 位居世界前列 。
“因为中国的经济规模 ， 中国是数据安全的重灾区 。 这又反过来给了我们与攻击方对抗 ， 积累实战经验、研发创新技术的机会 。 借助这些优势 ， 在数字经济领域、数据安全领域 ， 中国有可能走在世界前列 。 ”杜跃进告诉采访人员 。
总的来说 ， 大数据这项技术从来是一把“双刃剑” 。 虽然数据安全问题层出不穷 ， 但我们不该反对技术的发展 ， 不该限制“双刃剑”本身 ， 而应该针对“握剑的人” ， 对技术的使用者进行约束 。
事实上中国已经作出行动 。 2020年 ， 《中华人民共和国数据安全法（草案）》《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》相继公布并征求意见 。 这两部法律将成为数字安全领域的基础性法律 ， 促进数据依法合理有效利用 。
【专访|数据安全问题为何层出不穷？动静记者专访权威专家杜跃进】相信总有一天 ， 我们一定能丢掉大数据技术发展带来的烦恼 ， 拥抱更加方便、幸福的未来 。

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