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清华计算机系副教授、系党委副书记贾珈介绍“华智冰”的三种表情设计 。 本文图片 澎湃新闻采访人员 程婷 图
近日 ， 清华大学计算机系知识工程实验室的一名特殊新生——中国首个原创虚拟学生“华智冰” ， 引发社会关注 。
数字虚拟人“华智冰”拥有持续的学习能力 ， 能够逐渐“长大” ， 不断“学习”数据中隐含的模式 ， 包括文本、视觉、图像、视频等 ， 就像人类能够不断从身边经历的事中来学习行为模式一样 。 随着时间的推移 ， “华智冰”可以从新场景中学到新能力 ， 并有机地融入自己的模型中 ， 从而变得越来越聪明 。
6月15日 ， 清华计算机系举行“华智冰”成果发布会 ， 正式宣布“华智冰”入学清华计算机系 ， 师从清华计算机系副主任唐杰教授 ， 并开启在清华的学习和研究生涯 。
“华智冰”为何被设定为一名清华本科生？她在清华的“本科学习”计划是怎么样的？相比一般虚拟人 ， “华智冰”有哪些过人之处？未来“华智冰”能否投身社会服务工作？她会不会被打造成能够真正行走在清华校园的实体机器人？对于澎湃新闻提出的这些问题 ， 研发团队的老师们一一进行了解答 。
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“华智冰”的老师、清华计算机系副主任唐杰教授介绍希望“华智冰”具备的9种能力 。
“华智冰”的人设为何是一名本科生？
“华智冰”为何被定义为本科生？
“其实目前也可以说‘华智冰’还是小学生 。 ”唐杰告诉澎湃新闻 ， “我们把它定义为一名本科生 ， 是因为她非常聪明 ， 而且在快速成长 ， 但她好像又没那么聪明 ， 还有很多东西要学 。 她可以作诗 ， 写短文章 ， 做音乐 ， 但是她又并没有一下子就完全超越了我们 。 ”
事实上 ， 现在的“华智冰”已经会四种舞姿 ， 可以根据音乐的急缓调整动作 ， 可以根据某个字作诗 ， 也可以根据某几个关键词创作一幅画 ， 甚至可以写一些短的文章了 。
【机器人|“华智冰”为何是本科生？未来学习如何规划？清华一一揭秘】研发团队告诉澎湃新闻 ， 在下一阶段会向“华智冰”输入大量的琴棋诗画数据 ， 以及一些其它目标数据 ， 让她变得越来越聪明 。
谈及“华智冰”为何被设定为清华学生 ， 唐杰解释道 ， “我们研发团队的大部分人是清华人 ， 大家觉得如果设计一个AI（人工智能）主体进入清华 ， 让她不断成长 ， 这是一件很让人引以为豪的事 。 ”
多才多艺的“华智冰”会不会写新闻报道？唐杰告诉澎湃新闻 ， “让她写一篇关于某件事的一两百字的消息稿 ， 她能写得比较准确 。 我们在教育她的过程当中 ， 展示一些内容给大家猜是‘华智冰’写的还是人写的 ， 很多时候大家已经很难猜出来了 。 但让她写一篇高考作文还有点难 ， 或者说她可以写得出来 ， 但得不了高分 。 这方面还需要不断培养 ， 我们会向她输入大量的语料数据 ， 让她不断进行学习——她可以24小时不断学习 ， 成长速度会非常快 。 ”
关于“华智冰”的学习任务安排 ， 她的导师唐杰表示 ， 一年内希望华智冰能“泛读”天下书 ， 把现有的所有数据都读进去 ， 学习足够多的语料；第二年希望“华智冰”从数据中挖出一些隐含模式 ， 把一些深层的知识学下来；第三年希望她能够像我们人一样创新、产生新的知识 。 远期目标是 ， 希望“华智冰”具有认知能力 ， 像人一样思考 ， 甚至在很多任务上超越图灵测试 ， 获得通用机器学习的认知能力 。
研发团队希望 ， “华智冰”能够依靠一个大模型 ， 在面对不同的学习阶段和应用场景时 ， 不是重新训练模型 ， 而是反过来丰富、增强模型 。
虚拟人“华智冰”会否被打造成实体机器人？
近期“华智冰”的宣传短片出来后 ， 一些网友误以为“华智冰”是一个能穿着白球鞋行走在清华校园中的具象仿真机器人 。
未来 ， “华智冰”是否会被打造成实体机器人？她将以什么为载体来与大众见面？
对此 ， 唐杰告诉澎湃新闻 ， “华智冰”2D和3D的形象后续会发布 ， 那是一个完全类似真人的虚拟形象 。
至于是否打造实体机器人 ， 唐杰表示 ， 这是一个有争议的问题 。
“实体机器人到底给AI提供了多少智力上的改变？需不需要做这件事？这些我们还在探讨 ， 还没有得出一个100%的结论 。 ”唐杰说 ， “我们尝试过将‘华智冰’装进一些实体机器人中 ， 但这并不表示她就是一个实体 ， 或者她因此获得了多大增量 。 ”
“华智冰”与其他虚拟人有何区别？
谈及“华智冰”与其他虚拟人的区别 ， 唐杰说 ， “‘华智冰’相当于把形象和大脑结合起来了 。 我个人的想法是将它真正主体化 ， 让她能够像自然人一样与人交流互动 。 这种交流对话是基于她所具备的条理性与逻辑性 ， 结合上下文自己新生成的 ， 而非针对预设问题与答案检索出来一些既定的回答或语句 。 ”
尽管未来是否会有实体机器人版的“华智冰”尚无定论 ， 但唐杰认为 ， 未来十年各种实体机器人会越来越常见 ， 或许会迎来一个实体机器人的时代 。
类似真人的仿生机器人 ， 唐杰认为未来也会有很多 ， 但做成一个非常接近真人的实体机器人并非科研的终极目标 ， 而把一个人工智能人做成什么形态 ， 更多是要看它的功能定位 。 比如一个送餐机器人 ， 它在功能设计中是托盘越大越好、安全性越高越好 ， 而非越像真人越好 。
“华智冰”的出现会对人工智能领域的发展产生哪些影响？在唐杰看来 ， 最大的影响就是人工智能将由原来的算法为主 ， 变为未来的AI主体为主 。 “这算是一项开创性的研究 ， 未来可能有很多人会以‘AI主体’的思维 ， 来重新思考和定位人工智能的发展 。 ”唐杰说 。
“算法为主”与“AI主体为主”之间有何区别？唐杰解释 ， 人脸识别体现的就是以算法为主体的思维 ， 而AI主体思维 ， 就是将人工智能的大脑看作一个主体 ， 这个主体会有自己的人设 ， 会自己学习、成长 ， 甚至具备智商与情商 ， 能够自己做一些决策 。
“华智冰”背后：百人团队24小时轮流熬夜攻关
“华智冰”是由清华计算机系、北京智源研究院、智谱AI和小冰公司联合培养的 。 其核心组件是利用数据和知识的双轮驱动 ， 打造了一个“智能数字脑” ， 这一数字脑不仅能搭载在实体机器人上 ， 未来还能装在数字人、全息人、手机和电脑上 ， 可以更加方便地进入人们的日常生活 。
这背后靠的强大研发团队支撑 。 唐杰介绍 ， 有100多人参加“华智冰”项目的研发攻关 。 这100多人中 ， 有七八十名清华学生 。 在算法部分 ， 比如将文字转为图画 ， 或者通过文字生成文字等很多工作 ， 是清华的博士生及青年教师等参与完成的 。
在“华智冰”的诞生过程中 ， 研发团队也克服了很多困难和问题 。
唐杰说 ， 研究之初 ， 团队想做一个大模型 ， 但面临着没数据、没算力、人不够等诸多问题 ， 后来找了很多数据公司合作 ， 希望通过共享模式推动合作 ， 一步步解决问题 。
“为了解决研究人员的问题 ， 我们也找了很多校内校外的老师 ， 后来很多老师全凭兴趣自愿‘自带干粮’一起加入到了项目中 。 ”唐杰说 。
此外 ， 做大模型后台需要很多CPU ， 需要强大算力 。 为了解决算力问题 ， 研发团队成员合作 ， 在一个CPU的基础上重新进行了底层开发 ， 设计模型 。
“那段时间我们的学生也跟着轮流熬夜 ， 到了晚上12点 ， 一拨人回去休息 ， 换另一拨人来继续编程 ， 跑程序 ， 基本每天24小时都有人在工作 。 ”唐杰回忆 。
“华智冰”的整个研发工作已持续了一年多时间的 。 现在的“华智冰”依托于有着超大规模人工智能预训练模型“悟道2.0” ， 达到1.75万亿参数 ， 创下了全球当今最大预训练模型纪录 。
尽管“华智冰”已入学清华 ， 师从唐杰 ， 但唐杰表示 ， “华智冰”未来成长还将继续实行多方联合培养 。
“我们研发‘华智冰’是以情怀为主 ， 并且她不是属于某人的资产 ， 所以我们希望团结和协调各方一起共同努力 ， 探究人工智能的极限 ， 让‘华智冰’变得越来越聪明 。 ”唐杰说 。
清华计算机系主任尹霞表示 ， 推出虚拟学生“华智冰” ， 是希望把清华计算机系目前在人工智能领域的各项技术融合在一起 ， 借助“华智冰” ， 实现数据、知识双轮驱动的应用系统 ， 并力争让她成为计算机理论和应用研究深度融合的典型示范 。
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