【百度|AI云市场繁盛之夏：花开果熟，百度抢先品尝第一口甜】云服务 ， 已经牢牢成为大多数公司的基本生产要素 。 在一项云计算调查中 ， 有超过一半的受访IT领导者已经使用多个公共云 。
云市场的井喷式发展 ， 也分化出了更加细分的差异化赛道 。 云原生、AI原生、云智一体等概念纷纷来袭 。 AI与云的深度捆绑 ， 既是千行百业的数字化转型之因 ， 企业渴望从云端更集约经济简易地获取AI红利；也是AI产业化向前发展之果 ， AI要进入直播、电商、办公、工业、政务、金融等领域去实现价值 ， 需要借助云端获得蓬勃的产业生命力 。
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AI云服务市场 ， 自然也就成为了最值得关注的领域 。 全球知名咨询机构IDC发布《中国AI云服务市场2020年度研究》报告 ， 在中国AI公有云服务市场 ， 百度智能云市场份额排名第一 。 这也是自IDC发布中国AI Cloud市场报告以来 ， 百度智能云四度夺魁 。
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百度在AI上的优势是如何转化为云市场的动能的？AI与云结合带来的增量 ， 是瓜熟蒂落的必然 ， 还是历经了一番寒耕暑耘的努力 ， 是排名之外值得关注和讨论的 。
永不掉线的AI ， 需要一朵百度编织的云
在探讨云市场格局时 ， 没有人会否认 ， 是制造、金融、医疗、政务、教育、城市、零售等相对传统型行业对AI提升生产力的需要 ， 缔造了上云需求的井喷 ， 和云市场巨大的想象空间 。
尤其是在一场全球疫情的冲击之后 ， 今天AI能力的永远在线 ， 对于企业的生存和商业成功来说越来越重要 。
举个例子 ， 生产需要永不掉线的“眼睛” 。 如今 ， 计算机视觉能力已经深入到了工厂的流水线 ， 在质检、安全生产等许多环节为企业带来大能量 。
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生活需要永不掉线的“保安” 。 在安防、政务、金融等需要身份认证的场景中 ， 人体人脸识别必须24小时支持数字安全 ， 快速完成用户身份核验、刷脸通行、无现金支付等工作；
业务需要永不掉线的“客服” 。 许多行业引入了智能客服来抓住每一次与用户的交流 ， 而优质服务需要随时进行文本识别、情感分析、用户理解、对话识别等等 ， 这就需要NLP技术的支撑 。
产业的现实需求也直接反映在云市场的趋势当中 。 IDC报告显示 ， 百度智能云的AI应用全面开花 ， 并在多行业落地 。 在细分领域 ， 百度智能云在NLP和图像视频领域均是连续三次第一、在人脸人体识别领域连续两次第一 。 其中 ， 百度智能云在人脸人体识别和NLP领域市场份额占比都超过四成 ， 图像视频领域份额超过30% 。
千行百业对AI能力随时在线、为业务生产保驾护航的需求 ， 使得具备AI基因的云厂商快速崛起 ， AI Cloud成为重要赛道 。
在云上耕种AI ， 百度智能云做对了哪些事？
当然 ， 我们可以将这次“盛夏的果实”看作百度AI积累在云市场的一次红利释放 。 但仅仅归结于“AI家底” ， 显然有失偏颇 。
自IDC发布中国AI Cloud市场报告以来 ， 百度智能云四度夺魁 ， 不断收获市场认可 ， 也说明百度智能云在耕种AI云服务上做对了什么 。
首先会发现 ， 算法能力在AI Cloud市场上日渐重要 。 企业需要快速引入AI、在业务中验证模型、不断根据实践来迭代AI能力 ， 这就需要云厂商能够提供可被敏捷部署、高质量高精度的AI模型 。 而百度智能云的算法 ， 基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练 ， 在世界范围内都处于领先 ， 能够切实有效地助力产业升级 。
另一个关键 ， 则是大幅降低上云赋智的门槛 。 一方面 ， 提供了在线API、离线SDK、私有化部署多种服务形式 ， 来满足产业侧对AI落地的不同需求 。 同时 ， 通过一系列工具集、免费试用活动等等 ， 打消企业上云的学习门槛与成本顾虑 ， 更积极地拥抱云智时代 。
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最后 ， 从支撑百度自身庞大业务系统到赋能千行百业 ， 百度智能云的企业级稳定服务保障 ， 也能够进一步打消产业用户的顾虑 ， 通过毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载 ， 达到99.99%的可靠性 ， 为业务持续在线保驾护航 。
IDC报告分析 ， AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额 ， 2020年中国AI公有云服务市场占AI软件整体市场10.4% ， 预计2025年将达到36.1% 。
在这一过程中 ， 企业也面临控制多云成本、缺乏云管理专业知识、数据安全治理等等诸多复杂性挑战 。
两股趋势汇聚在一起 ， 打造AI原生的云基础设施 ， 帮助企业应对数字化挑战 ， 正在成为云市场的下一个赛点 。
沿着云与AI的轨道 ， 飞驰在智能中国热土上
IDC报告中显示 ， 中国人工智能行业的发展 ， 正源于中国传统行业转型升级的原生需求、AI技术日渐成熟、国企数字化转型等政策驱动 。
在越来越强调云原生的环境下 ， AI应用场景的不断深入 ， 也让AI Cloud市场为产业界所广泛关注 。 所以 ， 去年夏季的百度云智峰会上 ， 提出了“以云计算为基础 ， 以AI为抓手 ， 聚焦重要赛道”的“云智一体”全新发展战略 。
经过一年的寒耕暑耘 ， 百度智能云也用AI Cloud市场的成绩单交出了硕果累累的答卷 ， 成为一朵适合跑AI的云 。
最值得一提的 ， 就是打造了AI原生云计算架构 ， 大幅降低了应用AI的成本 ， 为产业智能化打开了更多可能 。 具体表现在三个方面：
1.算力成本 。 百度智能云为打造的AI原生、软硬一体的AI开发基础设施 ， 从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品 ， 实现了对AI算力的全方位、集中式管理 ， 从而带来了算力成本的极致优化 ， 让企业在进行训练、存储、计算时没有后顾之忧 。
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2.开发成本 。 企业的AI应用场景多种多样 ， 在开发效率与开发能力上提出了更高要求 ， 因此 ， 百度一方面将打造的200多项成熟AI能力开放出来 ， 供企业直接选择应用 ， 同时打造了EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等开放平台 ， 以满足企业的多层次开发需求 。
3.融合成本 。 到具体的技术应用落地阶段 ， 面对垂直行业的特点与需求 ， 百度智能云则通过将行业实践经验进行整合打包 ， 形成“一揽子”行业解决方案 ， 推动AI切实解决业务场景中的诸多问题 ， 加速业技融合 。
云与AI ， 就像焦不离孟的两条“履带” ， 共同为各行各业开辟出一条快速数字化转型的轨道 。 目前 ， “云智一体”已经作为百度智能云的独特竞争优势 ， 助力其在AI Cloud市场上一马当先 。
随着AI应用在更多业务场景与产业领域爆发 ， 接下来等待百度智能云的 ， 想必会是一个个花开果熟的季节 。
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