使用者|仅几秒，女性“被裸体”！这AI网站太吓人( 二 )_网站|深度|亨利·阿吉德|照片

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然而，以URL形式分享的链接存在着明显的弱点：社交应用可以在自己的平台上全面禁止其传播。但至今为止，只有Facebook在被媒体提醒后这样做了。截止至此稿发布，该网站仍可以被直接在搜索引擎中被找到。
不仅是名人
任何女性都可以成为被伪造的对象
早在此网站之前， Telegram就被爆出平台上有深度伪造合成裸照的应用。据网络安全研究机构Sensity在2020年秋季发布的报告，在Telegram的应用中，至少有10.48万女性“被裸体” ，而在分发这些照片的7个频道中，累计用户超过10万。

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根据Sensity的追踪调查， Telegram应用中超七成的使用者表示他们上传的照片是通过社交平台，或其他私人渠道取得的。
“这是一个非常非常糟糕的情况。 ”英国深度伪造专家亨利·阿吉德说:“（新网站生成的）图片真实性大大提高了。 ”同时他也指出，深度造假技术在应用于名人外，也针对普通女性：“绝大多数使用这些(工具)的人瞄准了他们认识的人。 ”
没有人是安全的——Sensity的首席执行官帕特里尼说，只要你在社交媒体上发布了有人脸信息的图片，就可以被用于生成裸照。
帕特里尼和阿吉德的意见都可以在另一个网站（它是Deepnude的迭代产品）中得到佐证。在此网站的展示页面中，有来自世界各地的女性裸体展示，而经过采访人员溯源，可以发现这些图片来自于各个平台：Pinterest、Instagram、或是购物网站；这些女性有的是商业模特，有的是健身博主，也有约拍人像的普通女孩。这些裸体照片的原型可能是她们的工作照，也有生活片段的分享。
此外，展示页面中相当一部分照片来源是“无版权图片” ，这意味着这些图片可被免费下载、使用。那么随着深度伪造技术的发展， “无版权图片”应被视作商品还是个人肖像权的部分？
至少，在溯源的过程中，没有任何信息显示这些女性是自愿提供这些图像的。
深度伪造视频呈指数级增长
暂无有效管控方式
根据Sensity的数据，自2018年以来，网上深度伪造视频的数量呈指数级增长，大约每六个月就翻一番。截止到2020年12月，他们共发现虚假视频85047个。

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然而，相对于其迅速扩张的现状来说，深度伪造尚无行之有效的管控方式。
“大规模检测可以说是最好的解决方案， ”阿吉德说，这指的是用算法大规模过滤社交媒体和平台，但，不幸的是， “目前很难做好大规模的检测，并将这套检测系统纳入我们生活的数字基础设施中...检测系统部署起来不够准确和可靠，特别是对于海量吞吐数据的社交平台来说。 ”

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