半导体行业分析机构Linley Group跟踪芯片设计软件的高级分析师Mike Demler表示 ， 人工智能非常适合在芯片上排列数十亿个晶体管 ， 但存在成本问题——使用人工智能往往很昂贵 ， 因为它需要大量的云端算力训练强大的算法 。 但他预计 ， 随着计算成本的下降和模型效率的提高 ， 在芯片设计中运用人工智能将越来越常见 。
但人工智能并非万能 ， 刘淼告诉界面新闻采访人员 ， 芯片设计中涉及的许多任务无法自动化 ， 因此仍然需要专业设计人员参与 。 由于芯片行业火热 ， 他期待人工智能的介入 ， 可以在设计端降低芯片设计公司成本 。
【人工智能|芯片短缺和人才难题待解，科技公司用AI做芯片设计会是出路吗？】随着中国半导体产业的高速增长 ， 人才缺口成为行业面临的突出瓶颈之一 。 刘淼特别提及 ， 人工智能在芯片设计端的参与有助于解决芯片产业的人才问题存 。 “像一个刚毕业的研究生 ， 上海的一家芯片设计公司已经（把薪资）提升到年薪40万、50万 。 大公司可以付得起这个钱 ， 小公司付不起 ， 但是小公司必须要活下去 。 我们希望用工具能够解决它的一些痛点 。 ”刘淼说 ， “比如优秀的工程师也许提升10% ， Cerebrus可以（提升至）11%、12% 。 ”他认为 ， 如果EDA能实现芯片设计的简化 ， 降低芯片设计的门槛 ， 让芯片设计变得像用美图秀秀做图一样简单高效 ， 可以提高产业生产力 。
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