高弹性|可能是全网最完整的分布式架构设计图谱（含22个知识点）( 三 )

2021-09-24 业务应用服务设计支持 经验教程 高性能 图谱 高弹性 Gateway Sidebar

事情驱动设计优势

服务间依赖解除

服务隔离程度高

7、幂等性

本质是一个操作，无论执行多少次，执行结果总是一致的
幂等核心是全局唯一 ID ，链路依据全局 ID 做幂等，依据业务复杂度可以选取多种实现方式
数据库自增长 ID
本地生成 uuid
Redis 生产 id
Twitter 开源算法 Snowflake
HTTP 幂等性，除 POST 外， HEAD ， GET ， OPTIONS ， DELETE ， PUT 均满足幂等

二、性能
1、分布式缓存
缓存更新模式

Cache Aside ，常用模式，应用要维护缓存的失效，命中，更新等动作
Read/Write Through ，缓存代理更新数据库操作，应用视角只有一份存储
Write Behind Cache ， IO 加速方式之一，更新操作只在内测完成，异步进行批量更新数据库

2、异步处理

Push 模型，中心调度，复杂度高
Pull 模型，无中心调度，复杂度底
Push+Pull 模型

3、数据库扩展
数据库分片

垂直分片
字段拆分，将变化频率不同的字段拆分到不同表
水平分片
哈希算法来分，数据离散度高，降低热点可能性
通过时间范围分片，保证数据连续性
分片设计要点
分片要预留足够空间，避免重新分片
分片聚合要并行去做
业务尽可能不去做跨分片的事务

三、容错
1、系统可用性

MTTF, Mean Time To Failure ，系统平均运行多长时间才发生故障，越长越好
MTTR,Mean Time To Recover, 故障平均修复时间，越短越好
可用性计算公式，Availability= MTTF /（MTTF+MTTR）

2、服务降级

降低一致性
强一致性，将所有的同步一致性，切换为最终一致性，提高吞吐量
弱一致性，必要时候牺牲一致性换取服务整体可靠性
关闭次要服务
不同应用，关闭次要应用，释放物理资源
相同应用，关闭应用次要功能，更多资源给到核心功能
简化服务功能
如简化业务流程，减少通讯数据等

3、服务限流
1）限流目的
①SLA 保证方式之一
②应对突发峰刺流量，一定程度节约容量规划成本
③租户隔离策略之一，避免某些用户占用其它用户的资源，导致服务大范围不可用
2）限流方式
①服务降级
②服务拒绝
3）解决方案
①服务权重划分，多租户环境将资源按权重划分，保证重要客户的资源

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